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本系列上一部分中，对MySQL的索引的基本概念、作用，以及索引的类型，进行了简要介绍。本部分将着重介绍MySQL索引底层的数据结构的实现细节。
这里需要先介绍几个概念。
首先是B+树。在介绍B+树之前需要先介绍一下B树。B树是balance tree的简称，中文名叫做多路平衡查找树。之所以称作“平衡”指的是因为在有新节点插入时，会进行一定的调整策略，从而保证树的高度不会急剧增加，而多路的意思是指每个节点有多个孩子节点。B树的每个节点里面存放的内容包括关键字（key）、真正的数据以及指向孩子节点的指针。其中指针可以理解为关键字的区间分隔线，假如一个节点有2个关键字40和60，那么第一个指针P1指向的孩子节点存放的关键字都是小于40的，第二个指针P2指向的孩子节点存放的关键字都是在40到60之间的，第三个指针P3指向的孩子节点存放的关键字都是大于60的。在存放数据方面，B树并不区分是否是叶子节点。所有的叶子结点都在同一高度上。在基于关键字执行搜索时，会将当前关键字与检索关键字进行比较，并根据比较结果决定走到下一层的哪一个孩子节点继续进行检索。B+树不同于B树的地方在于，它的非叶子结点只存索引、不存实际数据、叶子节点负责存数据或者指向数据的指针。这样做的好处很明显，那就是可以使得同样容量的叶子节点内，可以存储更多的索引，这样可以使得树的高度更小、查询层数更少。为什么我们这么关心查询层数呢？因为其实作为MySQL数据库索引的底层重要数据结构，B+树是存储在磁盘上的。我认为主要是因为单位存储容量下磁盘比内存更便宜，所以选择把大量数据存放在磁盘上。
