携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情
一、题目描述:
35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:
输入: nums = [1], target = 0
输出: 0
提示:
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
- nums 为无重复元素的升序排列数组
- -10^4 <= target <= 10^4
二、思路分析:
题目中提到给定数组有序且要求对数时间复杂度,我们很自然就想到了用二分查找法,不过需要注意的是 target 可能不在给定数组中,则步骤如下:
- 初始化 left、right 分别为 0 和 nums.length - 1
- 先处理两种特殊情况:即 target 小于 nums[0] 和大于 nums[right] 的情况;
- 当 right >= left 时,执行循环:
- mid = left + (right - left)/2;
- if(target > nums[mid])
left = mid + 1; - if(target < nums[mid])
right = mid - 1; - if(target == nums[mid])
7. return mid;
以上四步就是二分查找的过程
当循环结束后如果还没有返回函数值,那么很显然 target 不在给定数组中,我们继续分析:
此时的 left 一定大于 right 且比它大1(因为循环条件可知)
又因为此时 target 一定位于区间内,所以插入的位置应当为 left ,我们返回left的值即可。
三、AC 代码:
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
int mid;
if(target > nums[right]) return right + 1;
else if(target < nums[0]) return 0;
while(right >= left){
mid = left + (right - left)/2;
if(target > nums[mid]) left = mid + 1;
if(target < nums[mid]) right = mid - 1;
if(target == nums[mid]) return mid;
}
return left;
}
}