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题目描述

原题链接 : 1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

 

提示：

• 2 <= nums.length <= 10^4
• -109 <= nums[i] <= 10^9
• -109 <= target <= 10^9
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

思路分析

我们应该首先想用暴力求解的话，怎么做？

我们会遍历数组 a，然后看除了 a 数组中有没有 target-a 的数，这样就能保证该数组有两个数和等于 target；但是时间复杂度为 $O(n^2)$

接下来，想一想如何更快一点呢？

对,我们可以借用哈希（或者叫字典），我们遍历元素的时候，且记录元素的下标，当我们找 target-a 时候，只需要在字典找，就可以了，查找字典时间复杂度为 $O(1)$。

AC 代码

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        n = len(nums)
        lookup = {}
        for i in range(n):
            tmp = target - nums[i]
            if tmp in lookup:
                return [lookup[tmp], i]
            lookup[nums[i]] = i

参考

两数之和的四种解法的六个实现(排序+折半查找/封装+排序+折半查找/暴力/哈希) - 两数之和 - 力扣（LeetCode）

用插入哈希表的方式解决，时间复杂度为On - 两数之和 - 力扣（LeetCode）