简述

在编程过程中，通常会遇到的一个问题就是，性能瓶颈。很多时候考虑的都是怎么去做横向扩展，但偏偏忽略掉了最基本的问题就是系统是否真的已经达到了瓶颈？
性能瓶颈通常的表象是资源消耗过多外部处理系统的性能不足；或者资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求。

而调优的方式就是
寻找过度消耗资源的代码 和 寻找未充分使用资源但程序执行慢的原因和代码。

基础决定高度
就拿汽车来比较，通常不懂变速箱、发动机的原理但也是能开车，同样一个不懂数据结构和算法的人也能编程。很多人觉得基本的数据结构及操作已经在高级语言中封装,都可以直接调用库函数，那么到底有没有必要好好学习数据结构？

数据结构+算法＝程序

通常在程序中，遇到一个实际问题，充分利用数据结构，将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中，然后选择合适的算法策略，并用程序高效实现，这才是提高程序性能的主要方式。

如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？

如果没有具备这块相应的知识，怎么完成上述的实现？如果脱离了原有的调用，怎么完成程序的高效实现？而所有的应用实现都依赖于基础，基础就是数据结构和算法。了解这块，才能做到无惧任何技术的演变。所有说基础决定高度！

话不多说，先上图

经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。

在笔试的时候，最主要的就是靠算法题。像拼多多、头条这种大公司，上来就来几道算法题，如果你没AC出来，面试机会都没有。

在面试（现场面或者视频面）的时候也会问算法题，难度肯定是没有笔试的时候那么难的。我们可以想象一个场景，一面面试面到一半，面试官让你反转二叉树，问问现在的自己，你还会吗。

不扯远了，如果还在上大学的同学可以先以排序和各种的基本数据结构开始入门。我花了一个星期将八大基础排序和链表/二叉树/栈/队列制作成一份精美的PDF。

这份PDF阅读体验肯定是要比公众号和各大的博客平台的文章要好的。PDF内容为纯手打！

下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构+XXX_WWW666666每种排序的思想和基础的讲解和源码在PDF里边有。

数据结构与算法学习文档及笔记

一、冒泡排序

二、选择排序

三、插入排序

四、快速排序

五、归并排序

六、希尔排序

七、堆排序

八、基数排序(桶排序)

九、递归

十、链表

十一、栈

十二、队列

数据结构[队列]就是这么简单

十三、二叉树

• 0.二叉树就是这么简单

• 1.动态创建二叉树

• 2.查询二又查找树相关

  

最后想要说明的是，排序算法/数据结构的代码可能不是最优解，代码的实现都是以比较容易理解的方式去写的。几乎每句代码都有对应的注释，应该是能看懂的。

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