Informatica的智能数据管理云（IDMC）的更新是为了最大限度地提高企业处理复杂挑战的效率，如数据整合、管理和工程。
企业数据管理供应商Informatica已经更新了其智能数据管理云（IDMC），提供了新的工具和应用程序，以帮助缓解数据管理和工程任务，该公司表示，面对人才短缺和大流行病的尾风所带来的经济不确定性，这些任务构成了特殊的挑战。
周二在该公司的Informatica World会议上宣布的更新包括。InfaCore；ModelServe；自助式 iPaaS（集成平台即服务）；以及属于该公司SaaS360产品范围的应用程序。该公司表示，新的应用和功能有望在处理数据管理、集成和工程等复杂挑战方面实现效率最大化。
另外，在3月份为零售客户推出重点数据管理平台之后，Informatica还宣布发布了另外两个行业定制的IDMC版本--一个用于金融服务，另一个用于健康和生命科学。
Informatica旨在加速数据工程
为了帮助企业应对当前的人才短缺，该公司推出了InfaCore "即插即用 "框架，旨在支持数据科学任务和应用开发。
Informatica表示，它旨在通过将大量代码转化为单一功能来简化数据管道的创建，并加快数据科学家和数据工程师在其开发环境中从任何来源消费、转换和准备数据的能力。
该功能还被设计为部署在应用程序中，利用其原生UI并加速上市时间。
Constellation Research的首席分析师Doug Henschen说，很多时候，开发人员和数据科学家虽然精通技术，但可能并不精通数据整合和转换工作，在这种情况下，像InfaCore这样的框架可以派上用场。
Henschen说："该公告提供了一种在第三方开发和数据科学环境中调用数据整合管道和组件的方法，使这些专业人士不必重新创建这些工作。"他补充说，还有其他iPaaS平台可以通过调用API来帮助数据整合。
机器学习模型的操作化
Informatica表示，企业实施机器学习解决方案的一个主要障碍是将其与现有基础设施整合的挑战。 为了帮助解决这个问题，该公司正在提供一项新的服务，被称为ModelServe，处于私人预览阶段。
该公司说，使用这项服务，客户可以从他们的管道中一键操作任何机器学习模型，并补充说，MLOps工具为数据工程师提供了机器学习模型的端到端可视性和控制。
该公司还推出了一个机器学习模型注册表，用于上传、部署和管理机器学习模型，然后利用Informatica的无服务器基础设施在数据管道中大规模地操作这些模型。 据该公司称，这可以节省时间和精力。
虽然Informatica可能正在解决许多数据科学和专注于模型操作的供应商也在解决的一个常见的模型操作挑战，但在iPaaS环境中看到机器学习模型注册中心并不常见，Henschen说。
"机器学习模型注册表一般出现在模型运营和数据科学环境中。但这个新工具给客户（尤其是Informatica的客户）提供了另一种选择，"Henschen说。
通过无代码平台创建你自己的加速器
虽然IDMC去年推出的数据市场旨在减少--通过共享模式--对连接器、API和模板的编码需求，但该公司现在还在其软件套件内提供了一个无代码平台，供开发人员在没有找到连接器的情况下创建自己的连接器。
其他新功能包括Informatica的360产品线中的预测性数据智能和SaaS应用。
Informatica说，预测性数据智能将提出建议，通过建议对数据管理和工程任务采取的行动来最大限度地发挥企业数据的潜力，而特定领域的360解决方案将帮助更快地实施主数据管理解决方案。
这些应用的例子是供应商360 SaaS和产品360 SaaS。供应商360 SaaS是一个由人工智能驱动的应用程序，用于管理供应商和联系人、供应商关系和层次结构、业务规则以及供应商入职工作流程。同时，产品360 SaaS是一个用于产品数据、产品关系和层次结构、内容充实和数据质量业务规则以及治理工作流程的应用程序。
