携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第5天,点击查看活动详情
字符串相乘
给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2,返回 num1 和 num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。
注意:不能使用任何内置的 BigInteger 库或直接将输入转换为整数。
- 示例 1:
输入: num1 = "2", num2 = "3"
输出: "6"
- 示例 2:
输入: num1 = "123", num2 = "456"
输出: "56088"
提示:
1 <= num1.length, num2.length <= 200
num1 和 num2 只能由数字组成。
num1 和 num2 都不包含任何前导零,除了数字0本身。
方法一:加法(Java)
如果 num1 和 num2 之一是 0,则直接将 0 作为结果返回即可。
如果 num1 和 num2 都不是 0,则可以通过模拟「竖式乘法」的方法计算乘积。从右往左遍历乘数,将乘数的每一位与被乘数相乘得到对应的结果,再将每次得到的结果累加。这道题中,被乘数是 num1,乘数是 num2。
需要注意的是,num2 除了最低位以外,其余的每一位的运算结果都需要补 0。
class Solution {
public String multiply(String num1, String num2) {
if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
return "0";
}
String ans = "0";
int m = num1.length(), n = num2.length();
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
StringBuffer curr = new StringBuffer();
int add = 0;
for (int j = n - 1; j > i; j--) {
curr.append(0);
}
int y = num2.charAt(i) - '0';
for (int j = m - 1; j >= 0; j--) {
int x = num1.charAt(j) - '0';
int product = x * y + add;
curr.append(product % 10);
add = product / 10;
}
if (add != 0) {
curr.append(add % 10);
}
ans = addStrings(ans, curr.reverse().toString());
}
return ans;
}
public String addStrings(String num1, String num2) {
int i = num1.length() - 1, j = num2.length() - 1, add = 0;
StringBuffer ans = new StringBuffer();
while (i >= 0 || j >= 0 || add != 0) {
int x = i >= 0 ? num1.charAt(i) - '0' : 0;
int y = j >= 0 ? num2.charAt(j) - '0' : 0;
int result = x + y + add;
ans.append(result % 10);
add = result / 10;
i--;
j--;
}
ans.reverse();
return ans.toString();
}
}
m:num1的长度
n:num2的长度
时间复杂度:O(m*n + n^2)
空间复杂度:O(m+n)
方法二:乘法(Java)
方法一的做法是从右往左遍历乘数,将乘数的每一位与被乘数相乘得到对应的结果,再将每次得到的结果累加,整个过程中涉及到较多字符串相加的操作。如果使用数组代替字符串存储结果,则可以减少对字符串的操作。
令 m 和 n 分别表示 num1 和 num2 的长度,并且它们均不为 0,则 num1 和 num2 的乘积的长度为 m+n−1 或 m+n。
其实在相乘或者相加计算过程的每一位,我们可以考虑先不去满10进位,等到计算完所有的相乘结果以后,最终将其加到一块,再去满10进位 ,最后的结果和普通竖式 一样,但却可以大大简化我们的模拟过程
class Solution {
public String multiply(String num1, String num2) {
if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
return "0";
}
int m = num1.length(), n = num2.length();
int[] ansArr = new int[m + n];
for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
int x = num1.charAt(i) - '0';
for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
int y = num2.charAt(j) - '0';
ansArr[i + j + 1] += x * y;
}
}
for (int i = m + n - 1; i > 0; i--) {
ansArr[i - 1] += ansArr[i] / 10;
ansArr[i] %= 10;
}
int index = ansArr[0] == 0 ? 1 : 0;
StringBuffer ans = new StringBuffer();
while (index < m + n) {
ans.append(ansArr[index]);
index++;
}
return ans.toString();
}
}
m:num1的长度
n:num2的长度
时间复杂度:O(m*n)
空间复杂度:O(m+n)
方法二:乘法(go)
具体的方法分析已经在上文中表述,详情请看上文方法二(Java)。
1、长度是n和长度是m的数字相乘,最多只有n + m位,为了方便计算,将num1和num2反向存储到A[]和B[]中,即位数低的在数组前面,且开一个大小是n + m的C[]存储计算后的答案。
2、两个数相乘时,将A[i] * B[j]的结果累加到C[i + j]中,最后C[i + j]表示i + j这个位数的值是C[i + j]
3、由于C[]数组中的某些位数字可能是大于等于10的,我们从0枚举到n + m - 1,进行满10进位, 将所有位的值全部变成个位数。
4、最后将C[]数组反转输出。
func multiply(num1 string, num2 string) string {
if num1 == "0" || num2 == "0" {
return "0"
}
m, n := len(num1), len(num2)
ansArr := make([]int, m + n)
for i := m - 1; i >= 0; i-- {
x := int(num1[i]) - '0'
for j := n - 1; j >= 0; j-- {
y := int(num2[j] - '0')
ansArr[i + j + 1] += x * y
}
}
for i := m + n - 1; i > 0; i-- {
ansArr[i - 1] += ansArr[i] / 10
ansArr[i] %= 10
}
ans := ""
idx := 0
if ansArr[0] == 0 {
idx = 1
}
for ; idx < m + n; idx++ {
ans += strconv.Itoa(ansArr[idx])
}
return ans
}
m:num1的长度
n:num2的长度
时间复杂度:O(m*n)
空间复杂度:O(m+n)