1. ssh配置

基本语法

ssh 另一台电脑的IP地址

1.1. 免密登录原理

1.2. 生成公钥和私钥

[panda@Hadoop102 .ssh]$ pwd
/home/panda/.ssh
[panda@Hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

1.3. 将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[panda@Hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[panda@Hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[panda@Hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

2. 集群配置

2.1. 集群部署规划

注意：

NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

	Hadoop102	Hadoop103	Hadoop104
HDFS	NameNode	DataNode	SecondaryNameNode
	DataNode		DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManagerNodeManager	NodeManager

2.2. 配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

2.2.1. 默认配置文件：

要获取的默认文件	文件存放在Hadoop的jar包中的位置
[core-default.xml]	hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
[hdfs-default.xml]	hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]	hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
[mapred-default.xml]	hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

2.2.2. 自定义配置文件：

core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

2.3. 配置集群

2.3.1. 核心配置文件(根据以上2.1.配置需求进行配置)

2.3.1.1. core-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://Hadoop102:8020</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/Hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>

    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为panda -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>panda</value>
    </property>
    
</configuration>

2.3.1.2. hdfs-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

   <!-- nn web端访问地址-->
   <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>Hadoop102:9870</value>
    </property>

   <!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>Hadoop104:9868</value>
    </property>

</configuration>

2.3.1.3. yarn-site.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>Hadoop103</value>
    </property>

    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>             <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> 
    </property>
    
</configuration>

2.3.1.4. mapred-site.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

   <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

    <!--后续会加入日志聚集服务，暂时不配-->
</configuration>

2.4. 在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[panda@Hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

3. 启动集群

3.1. 配置workers

[panda@Hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

Hadoop102
Hadoop103
Hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行

同步所有节点配置文件

[panda@Hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

3.2. 启动集群

3.2.1. 如果集群是第一次启动

需要在Hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化）

[panda@Hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

3.2.2. 启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

3.2.3. 在配置了ResourceManager的节点（Hadoop103）启动YARN

[panda@Hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

3.2.4. Web端查看HDFS的NameNode

浏览器中输入：http://Hadoop102:9870
查看HDFS上存储的数据信息：依次点击Utilities、Browse the file system

3.2.5. Web端查看YARN的ResourceManager

浏览器中输入：http://Hadoop103:8088
查看YARN上运行的Job信息

3.3. 集群测试

3.3.1. 上传文件到集群

将之前的word.txt上传到hdfs服务器

[panda@Hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[panda@Hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

3.3.2. 执行wordcount程序

[panda@Hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

注意：输出目录要求在HDFS服务器上不存在，不然会报错

3.4. 配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器，具体配置步骤如下：

3.4.1. 配置mapred-site.xml

[panda@Hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>Hadoop102:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>Hadoop102:19888</value>

</property>

3.4.2. 分发配置

[panda@Hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

3.4.3. 在hadoop102启动历史服务器

[panda@Hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

3.4.4. 查看历史服务器是否启动

[panda@Hadoop102 hadoop]$ jps

3.4.5. 查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory>

3.5. 配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上

3.5.1. 配置yarn-site.xml

[panda@Hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

增加如下配置

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>

<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property> 
    <name>yarn.log.server.url</name> 
    <value>http://Hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

3.5.2. 分发配置

[panda@Hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

3.5.3. 关闭NodeManager、ResourceManager和HistoryServer

[panda@Hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[panda@Hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

3.5.4. 启动NodeManager、ResourceManage和HistoryServer

[panda@Hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[panda@]Hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

3.5.5. 删除HDFS上已经存在的输出文件

[panda@Hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

3.5.6. 执行WordCount程序

[panda@Hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

3.5.7. 查看日志

历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

4. 编写Hadoop集群常用脚本

4.1. Hadoop集群启停脚本：myhadoop.sh

[panda@Hadoop102 ~]$ cd 
[panda@Hadoop102 ~]$ cd bin/
[panda@Hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

输入如下内容

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="
        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh Hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh Hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh Hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;

"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="
        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh Hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh Hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh Hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;

*)
    echo "Input Args Error..."
;;

esac

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[panda@Hadoop102 bin]$ chmod 777 myhadoop.sh

4.2. 查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[panda@Hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[panda@Hadoop102 bin]$ vim jpsall