RabbitMQ的Exchange交换机介绍

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一、RabbitMQ的常⻅Exchange交换机介

绍

1）RabbitMQ交换机介绍

• ⽣产者将消息发送到Exchange/交换机，交换器将消息路由到 ⼀个或者多个队列中

• 交换机有多个类型，队列和交换 机是多对多的关系。

• 交换机只负责转发消息，不具备存储消息的能⼒，如果 没有队列和exchange绑定，或者没有符合的路由规则，则消息会被丢失

• RabbitMQ交换机有4种类型

  • Direct exchange
  • Fanout exchange
  • Topic exchange
  • Headers exchange（基本不用）

2）RabbitMQ的4种类型交换机

• Direct exchange 定向

  • 将一个队列绑定到direct交换机上，要求该消息与⼀个特 定的路由键完全匹配
  • 例⼦：如果⼀个队列绑定到该交换机上要求路由键 “aabb”，则只有被标记为“aabb”的消息才被转发， 不会转发aabb.cc，也不会转发gg.aabb，只会转发 aabb
  • 会处理路由健

• Fanout exchange 广播

  • 只需要简单的将队列绑定到交换机上，⼀个发送到 交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。很像⼦⽹⼴播，每台⼦⽹内的主机都获得了⼀份复制的消息
  • Fanout交换机转发消息是最快的，⽤于发布订阅， ⼴播形式，中⽂是扇形
  • 不处理路由健

• Topic exchange 通配符

  • 主题交换机是⼀种发布/订阅的模式，结合了直连交 换机与扇形交换机的特点 将路由键和某模式进⾏匹配。此时队列需要绑定要 ⼀个模式上
  • 符号“#”匹配⼀个或多个词，符号“*”匹配不多不少⼀ 个词
  • 路由键中的单词之间，用符号“.”隔开
  • 例⼦：因此“abc.#”能够匹配到“abc.def.ghi”，但是 “abc.*” 只会匹配到“abc.def”。

• Headers exchange（很少用）

  • 根据发送的消息内容中的headers属性进⾏匹配,，在 绑定Queue与Exchange时指定⼀组键值对
  • 当消息发送到RabbitMQ时会取到该消息的headers 与Exchange绑定时指定的键值对进⾏匹配
  • 如果完全匹配则消息会路由到该队列，否则不会路 由到该队列
  • 不处理路由键

二、RabbitMQ的发布订阅消息模型介绍

1）什么是rabbitmq的发布订阅模式

• 发布-订阅模型中，消息⽣产者不再是直接⾯对 queue(队列名称)，⽽是直⾯exchange,都需要经过 exchange来进⾏消息的发送,，所有发往同⼀个fanout交 换机的消息都会被所有监听这个交换机的消费者接收到
• 发布订阅-消息模型引⼊fanout交换机
• ⽂档：www.rabbitmq.com/tutorials/t…

2）发布订阅模型应⽤场景

• 微信公众号订阅后，订阅消息的发送和接收
• 新浪微博关注，动态的发送和接收

3）RabbitMQ的发布订阅模型

• 通过把消息发送给交换机，交互机转发给对应绑定的队 列
• 交换机绑定的队列是排它独占队列，⾃动删除

三、 RabbitMQ的发布订阅消息模型_python

1）发送消息：send.py

注意，订阅消息模型下，绑定的是交换机，并不是队列

 import pika
 ​
 # 连接mq的信息
 host = 'xxxx'  # mq服务所在ip
 port = xxxx  # amqp端口
 virtualhost = '/xxx'  # 需要连接的环境
 credentials = pika.PlainCredentials('xxx', 'xxxx')
 ​
 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host, port, virtualhost, credentials))
 channel = connection.channel()
 ​
 exchange_name = 'work_rr'
 exchange_type = 'fanout'
 """
 声明exchange交换机
     exchange：交换机名称
     exchange_type：交换机类型，默认是direct
     passive=False：检查交换机是否存在
     durable=False：是否持久化
     auto_delete=False：最后一个队列解绑则删除
     internal=False：是否设置为值接收从其他交换机发送过来的消息，不接收生产者的消息
     arguments=None：自定义键值对参数，类型是字典
 """
 channel.exchange_declare(exchange=exchange_name, exchange_type=exchange_type)
 ​
 for i in range(0, 10):
     message = f'hello word + {i}'
     channel.basic_publish(exchange=exchange_name, routing_key='', body=message)
     print(f'生产：hello word + {i}')
 channel.close()

2）消费消息 recv1.py和recv2.py

 import pika
 ​
 # 连接mq的信息
 host = 'xxx'  # mq服务所在ip
 port = xxx  # amqp端口
 virtualhost = '/xxx'  # 需要连接的环境
 credentials = pika.PlainCredentials('xxx', 'xxx')
 ​
 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host, port, virtualhost, credentials))
 ​
 channel = connection.channel()
 ​
 exchange_name = 'boreak'
 exchange_type = 'fanout'
 ​
 # 声明交换机
 channel.exchange_declare(exchange=exchange_name, exchange_type=exchange_type)
 result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
 #  消费者声明随机的消息队列名称-
 queue_name = result.method.queue
 """
 绑定交换机
    queue：队列的名字
    exchange：交换机的名字
    routing_key：路由key的规则，默认为None
    arguments=None
 """
 channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name)
 ​
 ​
 def callback(ch, method, properties, body):
     print(body.decode())
 ​
 ​
 channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 channel.start_consuming()

3）执行

• 先运行消费者，再运行生产者