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前言

小白算法比较菜，希望能激励我每日更新，从leetcode第一题开始，2022年目标300题，记录从0到1的全过程！！

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例1

现有矩阵 matrix 如下：

[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ] 给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

限制：

0 <= n <= 1000

0 <= m <= 1000

2.解析

首先最简单的就是遍历查找，时间复杂度O(n*m)，空间复杂度O(1)，但是题目有提到“请完成一个高效的函数”。

从右上角看这个数组，是不是感觉就像一个排序二叉树？一语点醒？哈哈哈

时间复杂度O(lon(n))，空间复杂度O(1)。

2.1暴力

最容易想到的解法那就是暴力，从00开始遍历到nm。

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n==1) return 1;
        if(n==2) return 2;
        return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2);
    }
}

提交结果

2.2二叉树

从右上角开始，如果tager大，则往下，如果target小，则往左。

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        if(matrix.length==0) return false;
        int n = 0;   //n是行  i是列
        int i = matrix[0].length - 1;
        while(i>=0 && n < matrix.length) {
            if(matrix[n][i]==target) return true;
            else if(matrix[n][i] > target) i--;
            else n++;
        }
        return false;
    }
}

提交排名

3.结束

虽然两个方法的执行用时都是0ms，这是因为数组并不大，当用例大小足够大时，暴力的复杂度接近O(n^2),还是会有很大的差距的。或者从数组的左下角开始遍历也是可以的，方法思路是一样的，就是可能几个符号的区别罢了。加油加油！