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要彻底理解这个问题,要从什么是坐标系,空间,向量,角度,三角不等式,内积说起了,不过呢,我们先来看一下如何证明内积公式。当然,这里用到了基本定义,和坐标系定义,就可以证出。但是要理解的话,还需要细品。比如,下一篇我会写,
在空间里,存在几个向量,使得他们的和为零,并且任意向量的夹角相等?
一个例子,当n=3的时候,甲烷的结构。
懒得打字了,直接贴图上来。其实还有别的方法,但是我觉得没有我这个简单快速直观。下面是问题描述:
问题
在一个2维赋范线性空间中,给定一个直角坐标系,两个向量,,坐标分别为和。
定义内积操作 。
证明:, 是两个向量的夹角。
证明
只需要旋转一下坐标系,重新算一下两个向量的坐标值,那么利用内积定义,即可证明出:
旋转以后,显然,利用三角函数定理,可以看出,新的向量 ,,坐标分别为和。因为旋转以后内积不变,再利用内积定义,即可得出。
题外话
这里有几个知识点:
线性空间,向量空间,内积,长度,距离,坐标系,坐标系旋转,基,赋范线性空间,内积,相似性。
这些都是基础知识,除了熟练掌握,要深刻理解起来,并非易事。
最近在研究双曲空间,发现不容易理解透。对于计算机选手,非数学系的,如果讨论的空间变得复杂了,比如双曲空间中,很容易就迷失了方向。所以还是得从基础构建起来。