BFS的应用，二叉树最小深度

背景：

对某个二叉树，我们除了用肉眼可以看出其深度，还可以用算法来计算出它的深度。比如，下面的二叉树，一共有三层，它的深度就是3。如果某个分支的叶子结点没有左右子节点，就是它深度中较小的一个。

leetcode中，有一题求最小深度,代码如下

package BinaryTree;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

/**
 * Demo class
 *
 * @author 张凡
 * @date 2022/7/31
 */
public class MinDeep {
    public static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
    }
    //BFS是齐头并进式的遍历，它通过队列，把同一行的node全部add进去，然后计算层数。
    public static int minDepth(TreeNode root) {
        //对root判空
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        //实例化队列，放入root，定义深度
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<TreeNode>();
        deque.add(root);
        int depth = 1;
        //只要队列不为空，就一直处理
        while (!deque.isEmpty()) {
            int size = deque.size();
            //对队列里的node逐个处理
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode cur = deque.pop();
                //边界条件，某个node的左右子节点均为空
                if (cur.left == null && cur.right == null) {
                    return depth;
                }
                if (cur.left != null) {
                    deque.add(cur.left);
                }
                if (cur.right != null) {
                    deque.add(cur.right);
                }
            }
            depth++;
        }
        return depth;
    }

    public static void main(String[] args) {
        //        0
        //      / \
        //     1   2
        //    /
        //   3
        //  /
        // 4

        TreeNode tree = new TreeNode();
        tree.val = 0;
        tree.left = new TreeNode();
        tree.left.val = 1;
        tree.right = new TreeNode();
        tree.right.val = 2;
        tree.left.left = new TreeNode();
        tree.left.left.val = 3;
        tree.left.left.left = new TreeNode();
        tree.left.left.left.val = 4;
        System.out.println(minDepth(tree));
    }
}