一、Threadlocal是什么
从名字我们就可以看到ThreadLocal叫做线程变量，意思是ThreadLocal中填充的变量属于当前线程，该变量对其他线程而言是隔离的。ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，那么每个线程可以访问自己内部的副本变量,每个线程内部有一个ThreadLocalMap,key是ThreadLocal,value是在当前线程中设置的值。
- 每个Thread线程内部都有一个Map (ThreadLocalMap)
- Map里面存储ThreadLocal对象(key)和线程的变量副本( value )
- Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的，由ThreadLocal负责向map获取和设置线程的变量值。
- 对于不同的线程，每次获取副本值时，别的线程并不能获取到当前线程的副本值，形成了副本的隔离，互不千扰
使用场景相当的丰富:
- 在进行对象跨层传递的时候，使用ThreadLocal可以避免多次传递，打破层次间的约束。
- 线程间数据隔离。
- 事务操作，用于存储线程事务信息。
- 库连接，Session会话管理。
二、Thread的使用
从结果可见，每一个线程都有属于自己的local值，这里设置休眠时间是为了让另一个线程也能即使的读取当前的local值。
在数据库连接的时候使用的就比较多，下面是一个数据库连接的管理类，我们使用数据库的时候首先就是建立数据库连接，然后用完了之后关闭就好了，这样做有一个很严重的问题，如果有1个客户端频繁的使用数据库，那么就需要建立多次链接和关闭，我们的服务器可能会吃不消，怎么办呢?如果有一万个客户端，那么服务器压力更大。
这时候最好ThreadLocal，因为ThreadLocal在每个线程中对连接会创建一个副本，且在线程内部任何地方都可以使用，线程之间互不影响，这样一来就不存在线程安全问题，也不会严重影响程序执行性能。
三、ThreadLocal源码分析
1. ThreadLocalMap类:
我们可以看到ThreadLocalMap其实就是ThreadLocal的一个静态内部类，里面定义了一个Entry来保存数据，而且还是继承的弱引用。在Entry内部使用ThreadLocal作为key，使用我们设置的value作为value。
还有一个getMap:调用当前线程t，返回当前线程t中的成员变量threadLocals，而threadLocals其实就是ThreadLocalMap。
ThreadLocalMap getMap(Thread t){
return t.threadLocals;
}
2. Set方法：
从set方法我们可以看到，首先获取到了当前线程t，然后调用getMap获取ThreadLocalMap，如果map存在，则将当前线程对象t作为key，要存储的对象作为value存到map里面去。如果该Map不存在，则初始化一个。
3. get方法
首先获取当前线程，然后调用getMap方法获取一个ThreadLocalMap，如果map不为null，那就使用当前线程作为ThreadLocalMap的Entry的键，然后值就作为相应的的值，如果没有那就设置一个初始值。
4. remove方法
5. 总结：
对于ThreadLocal来说关键就是内部的ThreadLocalMap。
(1)每个线程维护着一个ThreadLocalMap的引用，ThreadLoaclMap中的key是ThreadLoacl.值是我们存进去的数据。
(2)ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，用Entry来进行存储
(3) ThreadLocal创建的副本是存储在自己的ThreadLocalMap中。
(4) ThreadLocalMap的键值为ThreadLocal对象，而且可以有多个threadLocal变量，因此保存在map中
(5）在进行get之前，必须先set，否则会报空指针异常，当然也可以初始化一个，但是必须重写initialValue()方法。
(6) ThreadLocal本身并不存储值，它只是作为一个key来让线程从ThreadLocalMap获取value。
四、内存泄露问题
上面这张图详细的揭示了ThreadLocal和Thread以及ThreadLocalMap三者的关系。
1、Current Thread中有一个map，就是ThreadLocalMap
2、ThreadLocalMap的key是ThreadLocal，值是我们自己设定的。
3、ThreadLocal是一个弱引用，当为null时，会被当成垃圾回收
4、重点来了，突然我们ThreadLocal是null了，也就是要被垃圾回收器回收了，但是此时我们的ThreadLocalMap生命周期和Thread的一样，它不会回收，这时候就出现了一个现象。那就是ThreadLocalMap的key没了，但是value还在，这就造成了内存泄漏。
解决办法:使用完ThreadLocal后，执行remove操作，避免出现内存溢出情况。
