ES（Elasticsearch下文统一称为ES）越来越多的企业在业务场景是使用ES存储自己的非结构化数据，例如电商业务实现商品站内搜索，数据指标分析，日志分析等，ES作为传统关系型数据库的补充，提供了关系型数据库不具备的一些能力。
而且，上手Elasticsearch 也很容易，花几分钟设置好开发环境，就能在成百上千台服务器上实现PB级的数据处理了。但要深入理解并高效使用，就没那么简单了，比如:
- 为什么我的数据查不到，明明是有的啊！
- 什么鬼？为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位？
- 生产环境我需要多少台机器，索引的分片数怎么样设置才是合理的？
- 应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？
- 对于日志型应用，如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？
其实，想要掌握 Elasticsearch，不仅要理解其分布式架构的原理外，还要掌握一些信息检索领域的知识及相关技巧。这里，分享给你一份 Elasticsearch 核心知识手册笔记，只有深入理解每个知识点，才能解决工作中的实际问题。由于篇幅原因，本文只展示了目录和内容截图，有需要的朋友可以点进去了解一下，点击——【传送门】——即可！
Elasticsearch 核心知识手册笔记目录
- Elastic Stack简介
- Elasticsearch是什么
Elasticsearch相关软件安装
es快速入门
文档document入门
- Java api 实现文档管理
- 图解es的内部机制
- 图解文档存储机制
Mapping映射入门
索引Index入门
- 中文分词器 IK分词器
- java api 实现索引管理
- search搜索入门
- java api实现搜索
- 评分机制详解
聚合入门
- java api实现聚合
- es7 sql新特性
- Logstash
- kibana
Elasticsearch 核心知识手册笔记内容展示
总结
作为目前最流行的开源搜索引擎，Elasticsearch 在同领域几乎没有竞争对手——近两年 DBRanking 的数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一，腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米，vivo 等诸多知名公司都在使用。然而很多小伙伴在学ES上却毫无头绪，如果你还在因想学而没有好的笔记及思路的话，这份手册笔记及下面的思维路线笔记能够很好的帮助你！有需要的朋友可以点进去了解一下，点击——【传送门】——即可！
