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前言
最近正在使用幻方萤火AI算力平台，该平台拥有超多的计算资源，可以大大加速模型的训练的测试，本系列博客将记录该平台的使用过程。
本篇是该系列博客的第一篇文章，主要介绍如何配置幻方萤火算力平台的网络环境。
简介
关于幻方萤火算力平台，其文档中的简介如下：
幻方萤火深度学习套件，hfai toolkit，简称 hfai，是幻方 AI 多年深度学习经验的集成，提供了 训练加速 、 环境管理 与 萤火调度 三类核心接口与命令行工具，以此加速用户本地的训练， 打通用户个人主机与萤火二号超算平台。通过 hfai，研究者不仅可以在本地使用 hfai 算子、框架、模型，也可以无缝地从本机提交训练任务到萤火二号上，获得 10000 张 A100 的算力加速。
从介绍中可以看到，该平台拥有着强大的算力资源，能够帮助研究者大大加速模型的训练时间。
MacOS下的安装记录
我使用的是MacBook Pro M1版本的Mac笔记本，这里记录在该设备上进行安装配置的过程。
解压安装和vpn配置
首先，需要对下载的资源进行解压和安装，iNodeClient客户端支持多平台应用，在MacOS下使用iNodeClient_MacOS.tar.gz文件进行安装。
安装完成后，需要根据提示重启Mac。
重启完成后，我们需要打开iNode客户端，配置地址，用户名和密码信息，如下图所示
完成信息填写之后，点击连接即可。
vpn连接成功后，客户端将显示如下信息：
管理平台登录
完成vpn连接后，我们就可以使用算力平台了。
首先，我们可以直接在网页端登录平台的管理系统，其网址为：studio.yinghuo.high-flyer.cn/
上图展示了管理系统的界面。其中，界面的右上角显示了集群的状态：包括运行的任务，排队的任务和整体的使用率。同时，主页上显示了自己所提交任务的情况
在工作区有自己的项目代码和实验统计。实验统计部分很详细的展示了每个提交的实验的运行时间，排队时间等信息。
开发容器界面主要记录开发的不同项目的环境。
数据集部分则包含了许多AI领域的经典数据集，如CIFAR10，CIFAR100等CV领域的常用数据集。用户也可以添加私有数据集或者上传其他遗漏的经典数据集。
在实验标签页部分显示了所提交的每个任务的运行情况：
在入门指导标签页面提供了一个简单的hfai命令行工具便于实验。研究者可以在这个页面上练习使用hfai的命令，从而熟悉平台。
事实上，我们也可以在本地安装hfai的工具环境，具体配置过程将记录在后续的博客中。
总结
本文记录了在MacOS平台下安装和使用幻方萤火AI的步骤记录，目前可以成功登录管理平台的网页端。后续的博客将记录平台的使用教程，敬请期待。
参考
- HFAI 使用教程与文档，doc.hfai.high-flyer.cn/index.html
