导言
从今天开始算，人类在300万年前诞生，经过了299.5万年的漫长岁月，大约在距今5000年前人类的第一个文明诞生，又过了4800年，人类于1800年左右开始了工业革命，又过了仅仅200年，便有了我们现在物质丰富的生活。
我认为人类发展可概括为：认识世界，改造世界，以及最终创造世界。 工业革命前，人类花了将近300万年来认识世界，期间一直过着看天吃饭的生活; 工业革命后，便开始了人类持续到如今大约200年的改造世界计划，人类世界发生了翻天覆地的变化;以及现在人类渴望创造强人工智能、元宇宙，这便是人类创造世界的开端。
那么为什么人类的过渡时间越来越短，认识世界花费那么长的时间，而后面的过渡时间越来越短。那就是因为人类发现了“世间万物是有规律的”这条终极准则，世界它不是毫无秩序的。为了研究这个客观世界的规律，我们便用‘科学’这个词来概括前者。通过研究世间万物的客观规律，以便我们人类创造更美好的生活。
既然世间万物都是有规律的，我们就希望用机器来帮人类寻找‘超出人类能力范围外的规律’，我想这便是机器学习。
机器学习中的问题大致可以分为三种：有监督学习的问题，无监督学习的问题和强化学习的问题
机器学习和深度学习的关系如下图：
