最近在工作中需要用到R语言fpp2包的STL算法，发现CentOS 7 安装R语言和R包的过程全是坑，因此我总结了此篇博客来帮助其他人。

一、安装R语言

R语言官网的离线安装包，我下载下来一直编译不通过，可能是少很多依赖。因此我的思路是使用yum去下载R语言的安装包，然后把rpm包拷到其他离线的Linux服务器中安装。

1. 获取R语言的RPM包

• 首先找一台能联网的CentOS服务器，使用以下命令进行下载R语言的安装包。
• 执行命令，创建目录/R。(R语言的依赖很多，建议创建一个空目录来存放安装包)：mkdir /R
• 执行命令，下载R语言及其依赖的安装包到目录/R：yum install --downloadonly --downloaddir=/R R
• 这里分享一份我下载好的安装包，我提供的安装包版本为3.6.0，是yum默认源的最高版本。截止到2022-07-30，R语言最高版本为4.2.1。如果想利用yum下载最新的R语言安装包，请把yum源更换为清华源。

2.上传R语言RPM包到离线的Linux服务器并安装

• 将安装包复制到离线的Linux服务器中。
• 移动到R语言RPM包所在目录，执行命令强制安装：rpm -ivh *.rpm --force --nodeps
• 执行命令，清理无用的安装包，节省Linux磁盘空间：sudo rm -rf /* && reboot
• 如果上一条命令没有执行成功，此时输入命令R --version可以看到R语言的版本信息，如果如下图所示，则安装成功。如果上一下命令执行成功，请重装CentOS7。（ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"）

• 输入命令：R。即可进入R语言命令行。

二、安装R包

• 众所周知，R语言有官方的R包管理网站——CRAN，上边的R包都是由世界各地的权威学术研究团队编写的，包含了成千上万种的算法。R语言正是因为拥有CRAN这个大杀器，所以在算法领域比Python、Julia更受欢迎。
• R包导入R语言工作空间有两种方式，一种是通过R语言命令行使用 install.packages("需安装的包名")命令直接连接CRAN网站下载。另一种是先去CRAN网站上下载离线安装包，然后通过命令install.packages("./需安装的包名.tar.gz")来进行安装。
• 这里我建议使用第一种方式来安装R包，因为，有些R包所需的依赖太多太多了，比方说我要用的fpp2这个R包，它需要‘cli’, ‘crayon’, ‘expsmooth’, ‘fma’, ‘forecast’, ‘ggplot2’, ‘magrittr’, ‘purrr’, ‘rstudioapi’等R包，而这些R包，又依赖一大堆R包。我不可能手动的一个一个去找。因此我需要使用第一种方式来自动安装R包及其依赖。

• 那么问题又来了，如果我的Linux服务器没有外网怎么办？
• 如果Linux服务器A没有外网，我们可以先找一台有外网的Linux服务器B，在B上先安装R语言，然后进入R语言命令行利用命令install.packages("需安装的包名")下载R包，然后去B服务器的R包安装目录，把安装目录下的所有R包，直接拷贝到服务器A的R包安装目录中。
• 我们可以通过命令.libPaths()查看本机R语言的R包安装目录。