项目-go-redis

• go-reids
• set/get

set设置一个string类型的key

get获取key为string的值 .val返回值 .result返回值和err

func redisExample() {
	err := rdb.Set("score", 100, 0).Err()
	if err != nil {
		fmt.Printf("set score failed, err:%v\n", err)
		return
	}

	val, err := rdb.Get("score").Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("get score failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("score", val)

	val2, err := rdb.Get("name").Result()
	if err == redis.Nil {
		fmt.Println("name does not exist")
	} else if err != nil {
		fmt.Printf("get name failed, err:%v\n", err)
		return
	} else {
		fmt.Println("name", val2)
	}
}

• hGetAll() 返回哈希所有key，值 map
• HMGet(key,指定字段) 返回切片
• HGet（key，字段）

• ZAdd

func redisExample2() {
	zsetKey := "language_rank"
	languages := []redis.Z{
		redis.Z{Score: 90.0, Member: "Golang"},
		redis.Z{Score: 98.0, Member: "Java"},
		redis.Z{Score: 95.0, Member: "Python"},
		redis.Z{Score: 97.0, Member: "JavaScript"},
		redis.Z{Score: 99.0, Member: "C/C++"},
	}
	// ZADD
	num, err := rdb.ZAdd(zsetKey, languages...).Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zadd failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("zadd %d succ.\n", num)

	// 把Golang的分数加10
	newScore, err := rdb.ZIncrBy(zsetKey, 10.0, "Golang").Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zincrby failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("Golang's score is %f now.\n", newScore)

	// 取分数最高的3个
	ret, err := rdb.ZRevRangeWithScores(zsetKey, 0, 2).Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zrevrange failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	for _, z := range ret {
		fmt.Println(z.Member, z.Score)
	}

	// 取95~100分的
	op := redis.ZRangeBy{
		Min: "95",
		Max: "100",
	}
	ret, err = rdb.ZRangeByScoreWithScores(zsetKey, op).Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zrangebyscore failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	for _, z := range ret {
		fmt.Println(z.Member, z.Score)
	}
}

输出结果如下：

$ ./06redis_demo 
zadd 0 succ.
Golang's score is 100.000000 now.
Golang 100
C/C++ 99
Java 98
JavaScript 97
Java 98
C/C++ 99
Golang 100

• pipeline

• 程序发送一个命令到接到收响应的实践叫RTT
• pipeline 把多个命令把包同时发送和顺序返回，省去网络传输的时间，提高效率。但是数据库查询时间不变，处理大量任务的时候可以使用papeline

• 如果后一条的操作需要前一条操作返回的结果，那么就不适合papeline

pipe := rdb.Pipeline()

incr := pipe.Incr("pipeline_counter")
pipe.Expire("pipeline_counter", time.Hour)

_, err := pipe.Exec()
fmt.Println(incr.Val(), err)

• 事务

Redis是单线程的，因此单个命令始终是原子的，但是来自不同客户端的两个给定命令可以依次执行，例如在它们之间交替执行。但是，Multi/exec能够确保在multi/exec两个语句之间的命令之间没有其他客户端正在执行命令。

• 在这种场景我们需要使用TxPipeline，它内部会使用MULTI/EXEC包裹排队的命令