所有课程
登录
数据科学与商业分析
数据科学与商业分析AI与机器学习项目管理网络安全云计算DevOps业务与领导力质量管理软件开发敏捷与ScrumIT服务与架构数字营销大数据职业快速通道企业其他部分
首页资源数据科学与商业分析如何在Excel中删除重复数据的分步骤指南
现在的趋势
[
揭开数据分析方法、流程和类型的神秘面纱
文章
](www.simplilearn.com/data-analys…
贝宝面试问题
文章
](www.simplilearn.com/paypal-inte…
数据科学简介。创业者的指南
电子书
](www.simplilearn.com/introductio…
2022年多伦多数据分析师薪资
文章
](www.simplilearn.com/data-analys…
在Excel中计算百分比的一站式解决方案
文章
](www.simplilearn.com/tutorials/e…
什么是数据科学及其在2021年的重要性
视频教程
](www.simplilearn.com/tutorials/d…
你应该知道的25个Excel公式[更新]。
文章
](www.simplilearn.com/tutorials/e…
数据科学vs.数据分析vs.机器学习。专家讲座
文章
](www.simplilearn.com/data-scienc…
SAS柱状图和其他数据表示法
文章
](www.simplilearn.com/tutorials/s…
你应该知道的50个Excel快捷键 [2021年]
文章
](www.simplilearn.com/tutorials/e…)
如何删除Excel中的重复数据的分步指南
作者：Simplilearn最后更新于：Jun 19, 202252134
目录
查看更多
Microsoft Excel是一个广泛使用的应用程序，但当涉及到删除和消除重复数据时，它可能有点令人困惑。对于处理庞大数据集的人来说，删除Excel中的重复数据是一项普遍的任务。当你结合不同的表格，或者当许多人可以访问同一个文件时，你可能最终在电子表格中出现重复的条目。因此，使数据成为多余的。数据集越大，遇到重复记录的几率就越高。如果不能正确识别和处理它们，就会产生问题。
我们将用一个体育数据集来说明如何在Excel中删除重复的记录。这个数据集包含2012年奥运会奖牌获得者的信息。
商业分析的研究生课程
与普渡大学合作查看课程
删除Excel中的重复数据
Excel有一个内置的工具，可以帮助你删除数据集中的重复条目。让我们来看看在Excel中删除重复项的步骤。
- 首先，点击数据集中的任何单元格或特定范围，你想从中删除重复的内容。如果你点击了一个单元格，Excel会在下一步自动为你确定范围。
- 接下来，找到 "删除重复 "选项并选择它。
DATA标签→数据工具部分→删除重复的内容
- 出现一个对话框，如下图所示。你可以选择你想比较的列，检查重复的数据。
如果你的数据由列头组成，选择'我的数据有列头'选项，然后点击确定。
在检查标题选项时，第一行将不被考虑用于删除重复的值。
- 现在Excel将删除重复的行并显示一个对话框。对话框显示了发现和删除的重复值的摘要，以及唯一值的计数。
- 正如你所注意到的，重复的记录被删除了。
让我们继续前进，了解如何使用 "高级过滤器 "选项来删除Excel中的重复记录。
使用 "高级过滤器 "选项
Excel中的高级过滤选项可以帮助你过滤重复的数值，并将唯一的数值复制到不同的位置。请看下面的步骤，了解高级过滤选项是如何工作的。
- 首先，在数据集中点击你想删除重复值的单元格或区域。如果你点击了一个单元格，当你点击高级过滤时，Excel会自动确定范围。
免费课程。MS Excel简介
掌握MS Excel的基础知识立即报名
- 找到 "高级过滤 "选项。
DATA标签→排序和过滤部分→高级，然后点击它。
-
你会看到一个对话框。它包括一个高级过滤的选项列表。
-
选择 "复制到另一个位置 "选项，将唯一值复制到不同的位置。
-
在'列表范围'字段中检查你的记录范围，确保它是你所指定的范围。
-
在'复制到：'字段中，输入所产生的唯一值必须被复制的范围。
-
勾选 "只有唯一记录 "的选项。这一步是最关键的。
-
点击 "确定"。
- 唯一值将被复制到G1单元格。
这些都是Excel内置的功能，帮助我们删除重复的内容。现在，让我们继续前进，学习如何创建我们自己的函数来做同样的事情。
还请阅读。了解Excel高级函数的最佳指南
免费课程。商业分析基础知识
掌握商业分析的基本原理立即报名
如何使用公式来删除Excel中的重复数据？
我们将使用一个简单的例子来演示这种方法，其中包含的列有：运动类型、运动员姓名和获得的奖牌。
这种方法涉及到使用Excel公式合并各列，并找出计数。然后我们将过滤掉重复的值（计数大于1的）。
- 让我们通过使用连接运算符"&"来组合A、B和C列。因此，Excel公式将是。
=A2&B2&C2
这个公式被输入到D2单元格，然后向下复制到所有的行中。
- 现在，我们需要另一个名为 "计数 "的列来找出D列中的重复数据。因此，我们在单元格E2中使用COUNTIF函数。公式为：。
=countif(2:D2,D2)
这个公式有助于计算D列中每个值的出现次数。
如果Count的值是 "1"，那么它只出现过一次，是唯一的。如果数值是 "2 "或更多，那么它被认为是一个重复的值。
- 现在，通过选择 "过滤器 "选项为Count列添加一个过滤器。
你可以在数据标签→排序和过滤部分→过滤中找到它。
点击E列顶部的过滤器。选择 "1"，只保留唯一的值，删除重复的。
- 点击 "确定 "后，重复的值将从表中删除。你可以复制这些结果的唯一记录并将其粘贴到其他地方。
让我们继续了解删除重复值的最终方法。使用Power Query。
如何使用Power Query工具来删除Excel中的重复数据？
Excel中的Power Query可以让你从各种来源导入数据，清理和转换数据。这个工具让你毫不费力地删除Excel中的重复数据。
- 选择一个单元格或范围，找到数据标签→获取和转换数据部分→从表/范围并点击它。
- 点击后，你会看到一个对话框，创建一个权力查询表。确保正确指定数值范围。单击 "确定"。
- 出现以下Power Query编辑器窗口。
商业分析师硕士课程
获得商业分析工具的专业知识探索课程
现在你有两个选择。你可以根据以下情况删除重复的内容。
- 一个或多个列
- 整个表
要根据一个或多个列来删除重复的内容，请右键单击特定的列标题。你可以用CTRL按钮选择一个以上的列，并相应地删除重复的记录。
要删除基于整个表的重复记录，点击数据预览左上角的按钮。然后选择 "删除重复记录 "选项。
这样一来，数据就不会有重复值了。
点击 "关闭和加载 "选项，数据将被加载到你的电子表格。
总结
在这篇文章中，我们学习了各种删除重复记录的方法。无论你是对学习Excel的基础知识感兴趣，还是想发展更高级的微软Excel技能，Simplilearn都为你提供了Excel的商业分析认证课程。在Excel中删除重复记录是一项非常繁琐的工作，我们希望这篇文章能够帮助你学习如何有效地消除重复记录。
如有任何问题，请随时在 "如何删除Excel中的重复内容？一步一步的指南 "一文的评论部分。我们的专家会在第一时间给你答复。
关于作者
Simplilearn是世界领先的数字营销、云计算、项目管理、数据科学、IT、软件开发和其他许多新兴技术的在线培训供应商之一。
查看更多
推荐课程
[
商业分析的研究生课程
7396名学员
终身使用*。
](www.simplilearn.com/pgp-busines…
商业分析师
19056名学员
终身访问*。
](www.simplilearn.com/business-an…)
*终身享受高质量、自定进度的电子学习内容。
在这些城市寻找商业分析的研究生课程
商业分析研究生课程, 亚特兰大商业分析研究生课程, 奥斯汀商业分析研究生课程, 波士顿商业分析研究生课程, 芝加哥商业分析研究生课程, 达拉斯商业分析研究生课程, 休斯顿商业分析研究生课程, 洛杉矶商业分析研究生课程。Mountain ViewPostGraduateProgram in Business Analysis, New YorkPostGraduate Program in Business Analysis, OxfordPostGraduate Program in Business Analysis, San AntonioPostGraduate Program in Business Analysis, San FranciscoPostGraduate Program in Business Analysis, SeattlePostGraduate Program in Business Analysis, TampaPostGraduate Program in Business Analysis, Washington D。C
[
下一篇
删除SQL中的重复行
由Simplilearn提供
32496六月16日, 2022
](www.simplilearn.com/tutorials/s…)
推荐资源
-
[
数据科学薪资指南2021Ebook
-
[
Python删除列表中的重复行文章
-
[
一站式了解Excel工作表
-
[
管理数据电子书
-
[
指南：Excel面试中的50大问题文章
-
[
一站式了解
Excel用户表单
上一页下一页
© 2009 -2022- Simplilearn Solutions
关注我们!
公司介绍
与我们一起工作
发现问题
技能提升资源RSS订阅Simplilearn优惠券和折扣优惠城市地图
为企业服务
在旅途中学习!
流行的研究生课程
项目管理认证课程|网络安全认证课程|数据科学PG课程|数据分析训练营课程|商业分析认证课程|数字营销认证课程|精益六西格玛认证课程|云计算认证课程|数据工程训练营|AI和机器学习课程|全栈网络开发课程
流行的硕士课程
PMP Plus认证培训课程|大数据工程课程|数据科学认证课程|数据分析师认证课程|人工智能课程|云架构师认证培训课程|DevOps工程师认证培训课程|高级数字营销课程|网络安全专家课程|MEAN栈开发课程
潮流课程
PMP认证培训课程|大数据Hadoop认证培训课程|Python数据科学认证课程|机器学习认证课程|AWS解决方案架构师认证培训课程|CISSP认证培训|认证ScrumMaster（CSM）认证培训|ITIL 4基础认证培训课程|Java认证课程|Python认证培训课程
潮流资源
Python教程|JavaScript教程|Java教程|Angular教程|Node.js教程|Docker教程|Git教程|Kubernetes教程|Power BI教程|CSS教程
smpl_2022-06-19
- 免责声明
- PMP、PMI、PMBOK、CAPM、PgMP、PfMP、ACP、PBA、RMP、SP和OPM3是美国项目管理协会的注册商标。
