支持多语言的RPC框架—GRPC携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第13天，点击查看活

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前言

之前公司用的grpc做rpc远程调用的框架，这个框架我也是第一次用，是用gradle做jar包管理的，之前一直是在用maven仓库，都是做jar包管理的其实主要功能还是一样的，需要在下面就来介绍下为什么要用grpc，以及它的好处。

GRPC简介

根据官方文档上的介绍

Grpc 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.
Grpc 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用

RPC服务分，server端和client端

在grpc里面客户端可以像调本地方法一样去调远程服务端的方法，相当于如果客户端想调服务端的方法，那么在客户端就要定义一个和服务端一样的方法，包括入参的结构和出参的返回类型都要一样，rpc框架比如我们常用的dubbo。

因为是跨语言的所以上图可以解释为：Ruby client 和 Android-Java client作为grpc的客户端去请求，grpc Server通过protobuf进行请求和接收。

GRPC的性能优势

1.gRPC消息使用一种有效的二进制消息格式protobuf进行序列化。Protobuf在服务器和客户机上的序列化非常快。Protobuf序列化后的消息体积很小，能够有效负载，在移动应用程序等有限带宽场景中显得很重要。

2.gRPC相比http的rest传输json、xml，可读性并不是很高。

3.gRPC是为HTTP/2而设计的，它是HTTP的一个主要版本，与HTTP 1.x相比具有显著的性能优势

4.二进制框架和压缩。HTTP/2协议在发送和接收方面都很紧凑和高效。通过单个TCP连接复用多个HTTP/2调用。多路复用消除了线头阻塞。

GRPC使用

gRPC 默认使用 /protocol buffers/，这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其他数据格式如 JSON）。正如你将在下方例子里所看到的，你用 /proto files/ 创建 gRPC 服务，用 protocol buffers 消息类型来定义方法参数和返回类型

首先需要在idea中配置gradle，之前项目中用的grad le版本是5.2.1。

接下来就是要创建子项目，创建proto目录，并且是创建后缀为.proto的文件

protobuf示例

syntax = "proto3"; // 指定版本 必须
option java_multiple_files = true; // 是否生成多个文件 可选 默认false 如果为true 则会根据实体 service生成多个不同的文件 否则只会根据service生成不同的文件
option java_package = ""; // 指定文件的package名称
option java_outer_classname = ""; // 输出的class名称

package com.test.grpc.api;

import "google/protobuf/empty.proto";

//定义服务接口
service TestService {	
	rpc saveApply (GReqModel) returns (google.protobuf.Empty) {}
}
message GReqModel{
string role =1;      //字符串类型
 bool status = 2;    //布尔类型
 int32 scores = 3;   //int类型
map<string, string> tags = 100; // 支持map类型的属性定义key-value
}

这里 returns google.protobuf.Empty 表示是没有返回参数类型的方法，如果需要有返回类型的参数，可以定义

//定义服务接口
service TestService {	
	rpc saveApply (GReqModel) returns (GResultModel) {}
}
message GReqModel{
string role =1;      //字符串类型
 bool status = 2;    //布尔类型
 int32 scores = 3;   //int类型
map<string, string> tags = 100; // 支持map类型的属性定义key-value
}

message GResultModel{
 string id =1;      //字符串类型
}

定义proto文件，可以使用bulid module 构建我们的功能块前面提到 option java_package = ""; // 指定文件的package名称会根据我们配置的路径不同，自己构建到我们对应的目录下

形成一个grpc规范的服务接口。

当然我们去用这个服务接口的时候，只需要去实现这这个接口，然后通过Java去重写这个方法，就能作为服务端的接口给客户端调用，@grpcClient这个注解主要是声明服务方的一个服务名称，方便客户端找到对应的服务。