数据分析师需要具备哪些技能呢？

数据分析小能手，分析分析好帮手！

1 前言

如今，数据驱动的价值也越来越被认可，企业需要有才能的人来洞察数据。研究表明，将近 70% 的管理者认为，未来他们将更偏向于选择具有数据技能的求职者。

那数据分析师需要具备哪些技能呢？今天就和大家分享下数据分析师必备的 6 种技能。

2 技能概况

作为一名优秀的数据分析师，除了掌握基本的理论知识之外，还需要掌握其他硬技能与软技能。

1. 掌握编程语言：需要具备一些编程语言知识，例如 Python、SQL 等。数据分析师可以通过编写 Python 脚本内嵌入 SQL 语句来完成他们的工作。
2. 数学统计能力：需要掌握数学与统计能力，因为常年跟数据打交道，必须要有数学头脑。
3. 解决问题能力：使用数据查找问题，首先要搞清楚问题本身。数据分析师是回答问题和解决业务挑战的集合体，必须要有敏锐的解决问题能力。
4. 沟通能力：工作中大部分的时间都是处于沟通阶段，除了会做分析之外，还要懂得分享成果。
5. 演讲能力：数据可视化与表达技能是紧密联系的。优秀的数据分析师能将图表内的信息像讲故事般的传授给台下的观众。
6. 掌握数据分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是需要明白的是该如何使用并且该怎么使用。例如 ETL 数据转化，清洗工具、DataEase 数据可视化分析工具、Canal 数据迁移工具等。