1. MySQL中有哪几种锁？
- 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
- 行级锁：开销大，加锁慢；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
- 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
2. MySQL中InnoDB支持的四种事务级别名称，以及逐级之间的区别？
隔离级别：
- read uncommited ：读到未提交数据
- read committed：脏读，不可重复读
- repeatable read：可重读
- serializable ：串行事物
3. CHAR和VARCHAR的区别？
- CHAR和VARCHAR类型再存储和检索方面有所不同
- CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255，当CHAR值呗存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需要删除尾随空格。
4. MySQL支持事务吗？
在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话，你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式，在非autocommit模式下，你必须使用COMMIT来提交你的更改，或者用ROLLBACK来回滚你的更改。
5. MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。 f. 不经常改动的页面，生成静态页面。 g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
6. 锁的优化策略
- 读写分离
- 分段加锁
- 减少锁持有的时间
- 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。
7.索引的底层实现原理和优化
B+树，经过优化的B+树
主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
8. Sql的优化
- SQL语句及索引的优化
- 数据库表结构的优化
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间
9. 数据库中的事务特性？
（1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
10. 索引的目的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。 加速表和表之间的连接
11. 解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别
内连接 则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。 外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中 的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。
左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL目前还不支持全外连接。
12. Myql中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚
13. 如何通俗地理解三个范式？
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
14. 索引的优缺点
优点
- 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量
- 索引可以帮助服务器避免排序和临时表
- 索引可以将随机IO变成顺序IO
- 关于InnoDB、索引和锁：InnoDB在二级索引上使用共享锁（读锁），但访问主键索引需要排他锁（写锁）
缺点
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。
- 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
- 如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
- 对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效；
15. B-Tree索引
InnoDB使用的是B+Tree。 B+Tree：每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。
B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，很适合查找范围数据。
B-Tree可以对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及不以通配符开始的LIKE使用索引。
16. MySQL有哪些重要的日志文件？
- 错误日志：用来记录MySQL服务器运行过程中的错误信息，默认开启无法关闭。
- 查询日志：查询日志里面记录了数据库执行的所有命令，不管语句是否正确，都会被记录。
- redo log（重做日志）：为了最大程度的避免数据写入时，因为IO瓶颈造成的性能问题
- undo log（回滚日志）：用于存储日志被修改的值，从而保证如果修改出现异常，可以使用 undo log 日志来实现回滚操作。
- bin log（二进制日志）：是一个二进制文件，主要记录所有数据库表结构变更，bin log 中记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有操作
17. MySql的主从复制和读写分离
目的很简单，就是为了提高数据库的并发性能。
原理
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
②从库连接master主库，Master有多少个slave就会创建多少个binlog dump线程。
③当Master节点的binlog发生变化时，binlog dump 线程会通知所有的salve节点，并将相应的binlog内容推送给slave节点。
④I/O线程接收到 binlog 内容后，将内容写入到本地的 relay-log。
⑤SQL线程读取I/O线程写入的relay-log，并且根据 relay-log 的内容对从数据库做对应的操作。
读写分离：
- 采用AOP的方式，通过方法名判断，方法名中有get、select、query开头的则连接slave，其他的则连接master数据库。
- 读写分离就可以使用ShardingSphere-JDBC实现。
18.公司每天要进行打卡上班，每个人每天也可以多次打卡，所有打卡信息会记录到表A 中，表A中有name, date, time 等字段。
a. 要统计今天迟到的人的名单，请写出相应的SQL。（20分）
SELECT a.name from a where a.date = NOW() and a.time > '09:00:00'
b. 每月会统计迟到次数排行前十的人的名单，请写出相应的SQL。（20分）
SELECT a.name from a where DATE_FORMAT(date,'%Y%m') =DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m');
