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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

题目🦀

337. 打家劫舍 III

难度中等

小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。

除了 root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ，房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ，小偷能够盗取的最高金额。

示例 1:

输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
输出: 7 
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7

示例 2:

输入: root = [3,4,5,1,3,null,1]
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9

提示：

树的节点数在 [1, 104] 范围内
0 <= Node.val <= 104

解题思路🌵

利用树形DP来求解此题

解题步骤🐂

步骤确定dp含义
确定遍历顺序
确定递推公式
本题dp数组就是一个长度为2的数组 [x,x] 第零位表示偷当前结点第一位表示不偷当前结点的最大金额
通过后续遍历来向上求解最大dp
最后头结点就是取下标0 和下标1的最大值就是偷得的最大金钱

源码🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var rob = function(root) {
 const postOrder = (node)=>{
     //递归出口
     if(!node){
         return [0,0]
     }

     //遍历左子树
        const left = postOrder(node.left)
     //遍历右子树
        const right = postOrder(node.right)
    //不偷当前结点，左右节点都可以偷或不偷，取最大值
    const DoNot = Math.max(left[0],left[1])+Math.max(right[0],right[1])
    //偷当前节点
    const Do = node.val + left[0] + right[0]
    // 【不偷，偷】
    return [DoNot,Do]
 }

 const res = postOrder(root)

 return Math.max(...res)

};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(logn)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」337-打家劫舍|||⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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