本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
P22 lambda
Python允许lambda来命名匿名函数。
作用：剩下定义函数的世界，让代码更精简。对一下只会用到一两次的函数，就不用考虑命名。简化代码的可读性，不需要跳很远看函数定义。 使用： 原函数： def f(x): retuen 2 * x + 1 可以改成 lambda x: 2 * x + 1 调用时：y = lambda x: 2 * x + 1 此时y的类型是一个函数。
像是一个简洁的，没有函数名的函数。
参数可以是多个的
两个牛逼的BIF
filter 过滤器
默认返回迭代器中的True值，筛掉False。 迭代器可以是list、tuple等 调用方法： 1、默认过滤：filter(None,list)，返回一个迭代器，可以用list转换 2、自定义过滤，先定义函数，然后 filter(自定义函数名,list)
可以结合lambda函数一起使用
map 映射
将迭代器中的值一一传入函数，将函数结果集合成一个新的迭代器。 map(函数名,list）
map可以传多个参数
课后作业
- 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数？ def fun_A(x, y=3): return x * y
lambda x,y=3: x*y
- 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数？ lambda x : x if x % 2 else None
def fun(x): if x % 2: return x else: return none
-
感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？ 小函数变的非常灵活
-
你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？ list(filter(lambda x: x if x % 3 == 0 else None, range(1,101)))
- 还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？
l = [x for x in range(10) if x %2 == 0] 第三题： l = [x for x in range(1,101) if x % 3 == 0]
- 还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如： list(zip([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])) [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖（希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]这种形式），你能做到吗？（采用map和lambda表达式）
list(map(lambda x: [x[0],x[1]], list(zip([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))))
list(map(lambda x, y : [x, y], [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
- 请目测以下表达式会打印什么？ def make_repeat(n): return lambda s : s * n
double = make_repeat(2) print(double(8)) print(double('FishC'))
16 FishCFishC
递归
递归属于算法范畴，即函数调用自身。 汉诺塔游戏。 Python3 递归深度默认100层，是一种保护措施递归深度可以用以下语句修改：
import sys sys.setrecursionlimit(层数) sys.getrecursionlimit() #查询当前递归层数
RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison 此报错说明递归超出限制层数。
不建议深度修改太大。
求阶乘
def jc(x):
if x == 1 :
return x
else:
return x * jc(x-1)
jc(6)
写递归注意写终止，否则容易陷入死循环，浪费时间。 递归最好代码简洁精炼，尽可能减少空间使用，节省空间。
课后作业
-
递归在编程上的形式是如何表现的呢？ 自己调用自己
-
递归必须满足哪两个基本条件？
-
思考一下，按照递归的特性，在编程中有没有不得不使用递归的情况？ 没有，递归都可以转为迭代，即for、while循环
-
用递归去计算阶乘问题或斐波那契数列是很糟糕的算法，你知道为什么吗？ 浪费空间
-
请聊一聊递归的优缺点（无需官方陈词，想到什么写什么就可以） 优点：跟数学结合紧密，更容易理解 缺点：浪费空间，写的不好容易死循环
-
拿手机拍一张“递归自拍照片”
动动手：
- 使用递归编写一个 power() 函数模拟内建函数 pow()，即 power(x, y) 为计算并返回 x 的 y 次幂的值。
def power(x,y):
def pow(y):
if y == 1 :
return x
else:
return x * pow(y-1)
return pow(y)
power(2,5)
- 使用递归编写一个函数，利用欧几里得算法求最大公约数，例如 gcd(x, y) 返回值为参数 x 和参数 y 的最大公约数。
见乐扣
