大数据第一节课

OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。

下面所述几种OLAP操作，是针对Kimball的星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）来说的。在Kimball模型中，定义了事实和维度。

上卷（Roll Up）/聚合：选定某些维度，根据这些维度来聚合事实，如果用SQL来表达就是select dim_a, aggs_func(fact_b) from fact_table group by dim_a.

下钻（Drill Down）：上卷和下钻是相反的操作。它是选定某些维度，将这些维度拆解出小的维度（如年拆解为月，省份拆解为城市），之后聚合事实。

切片（Slicing、Dicing）：选定某些维度，并根据特定值过滤这些维度的值，将原来的大Cube切成小cube。如dim_a in ('CN', 'USA')

旋转（Pivot/Rotate）：维度位置的互换。