大数据技术驱动体育发展 | BI 造就 勇士队 库里 年度 全明星正赛 MVP

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前言

新技术的产生会驱动旧行业的发展,同时也会孕育新的行业。珍妮机的诞生标志着第一次工业革命的开始,而我们的世界也从“手工时代”转变成“机械时代”;而第二次工业革命中电力的发明和广泛使用又将世界推向了“电力时代”;紧接着在第三次工业革命中,人们利用“计算机”这一媒介成功进入了“互联网时代”。是的,每次工业革命对世界都是一次大的升级,我们旧产业的发展速度也会得到质的飞跃,紧接着也会产生如“汽车制造”、“电信”以及“IT”等全新的行业。那正处于第四次工业革命“智能时代”的我们所依赖的手段是什么呢?没错,就是大数据技术。大数据技术在当今社会影响力还是非常巨大的,无论是传统行业中的农业和制造业,还是高端行业中的医疗、律师以及媒体行业都迎来了崭新的变化。这次我就浅谈一下大数据如何驱动体育行业的发展?

金州勇士队 & NBA

在 NBA 2015 年至 2016 年的赛季中,勇士队创造了 NBA 历史上常规赛获胜率最高的记录,在全部 82 场比赛中获胜 73 场,同时还创下主场 54 连胜的记录。看到这里大家会觉得勇士一直是一只强劲的队伍,NBA 历史上获得过 7 次总冠军,有张伯伦、库里、韦伯以及戴维斯和汤普森待过的球队打下这样的数据不是应该的吗?其实在当时,勇士队是长期处于“鱼腩球队”的地位中的。在 2009 年,勇士队的成绩还是排名倒数,是 NBA 里最烂的球队之一。

砸钱买球星和请大牌教练,是扶起弱队的常规手段之一。然而并非所有的砸钱手段都能够起到效果,比如中国恒大足球队当时走的就是这个路子,但是收效甚微呀(插一句:今年东亚杯某球员自摆乌龙 0:3 不敌韩国,真的是菜妈给菜开门,菜到家了!

)!当然勇士队的崛起也并非全是砸钱的结果。

当时硅谷的风险投资人就只花费 4.5 亿美元这个相对较低的价格收购了勇士队。收购后根据大数据工程师制定的球队发展战略和比赛战术,管理层卖掉了球队现有的球星,留下和招募了当时一些毫无名气的球员。

传统情况下 NBA 招募球员看中的一直是身高和弹跳力,但是这种球员一般都需要队友的配合,然后扣球,这样得分的效率就会很低,就算最后得分也还是只得两分。但是三分球看中的就是命中率了。于是勇士队高层利用在大数据下显示的这个结果点来培养自己看中的新人——斯蒂芬·库里。

当时勇士队就是看中了库里投篮准确这个特长,加上大数据分析下得出的训练方案,最终将他培养成了一个三分球的神投手。最后勇士队也是靠着大数据的实时分析得出的战略和战术以及球员的刻苦努力下一步步走到今天。如今勇士队被称为 NBA 里的 Google,库里也变得家喻户晓,在今年(2022年)荣膺全明星正赛 MVP。

动图封面

中国国家队 & 戴尔智能训练辅助系统

在去年举办的东京奥运会上,中国赛艇队 & 皮划艇队一起取得了两金两铜两银的好成绩。而这成绩的背后,也多亏了大数据技术在背后的支持。

赛艇是一项力量和耐力的运动,而且又是一项重复性周期运动。无论是什么运动,运动员体能和动作训练到一定的程度之后,都会遇到一定瓶颈。如何快速地突破瓶颈期,并且提高运动的运动生涯,是体育界的共同难题。

2019 年戴尔科技集团就正式成为“中国国家皮划艇队官方赞助商”及“中国国家赛艇队官方赞助商”。在合作期间,实验室团队与国家队队员同吃、同住,全方位监控队友身体技能和训练数据。根据每个运动员在训练中的表现,再结合大数据分析下的结果,从运动员的手臂发力角度,手握划桨位置等方面来进行纠正从而提高运动员的总体表现成绩。

小结

利用大数据技术驱动体育发展的案例还有很多,但是依凭大数据技术的智能系统能取代人类现有的工作吗?答案是肯定的,但不是全部,也不是现在。就像 20 世纪 80 年代,美国就想利用大数据技术下培养的美国女排来战胜中国女排,但是他们遇到的却是巅峰时期的中国女排,最后没能如愿。

是的,大数据技术还有很长一段路途需要成长。而现今的传统企业也应该好好斟酌自己在智能时代里怎么利用大数据手段来提高自己的竞争优势,发展自己,强大自己。通过进行企业信息化改造,接入数据可视化(BI)平台,实现自己的数字化转型。未来一片光明,人类命运共同体应当一起砥砺前行,共同进步,打造好这个智能时代,往下一个时代进发。

参考书籍:

《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来 》吴军 著