本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
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数据仓库是怎么产生的
Q：我们都知道，每个应用都有自己的数据库，将数据存到数据库中，如果要分析数据的话，为什么不能直接从数据库中调取数据来进行分析呢？
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A：On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)是面向业务的，由前台、应用、数据库共同完成，可以即时地处理输入的数据，及时地回答。但不适合在OLTP的环境中去从数据库中读取数据来进行分析，对于操作库而言，读的压力大于写的压力，并且会挤占数据库对于业务的处理，在OLTP环境下，数据库只存储数周或数月的新数据，不能存储太旧的数据，所以这样也不利于进行数据分析，所以为了既满足数据的分析，又不影响业务，所以出现了数据仓库。\
给数据仓库下定义
数据仓库是一个用于存储，分析，报告的数据系统，构建面向分析的集成化数据环境，分析的结果为企业提供决策支持，数据仓库本身不生产任何数据，数据来源于不同的外部系统，同时数据仓库也不需要消费任何数据，其结果开放给各个外部应用使用。我们把这种面向分析，支持分析的系统称之为OLAP（联机分析处理） ，数据仓库是OLAP系统的一种实现。
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数据仓库的特点
- 面向主题
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- 集成性
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- 非易失性
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- 时变性
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理解结构化
Q：在操作数据仓库时，使用的是SQL结构化查询语言，那么结构化查询语言中的结构化是什么意思？\
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A：结构化查询语言查询突出查询的数据是结构化数据，结构化数据与非结构化数据相对，结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，通过关系型数据库进行存储和管理，非结构化数据有XML，HTML等等，本质是不同文件内的数据格式不同。
