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Tensorflow是什么
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Google的开源软件库
- 采取数据流程图，用于数值计算
- 支持多种平台——GPU、CPU、移动设备
- 最初用于深度学习，变得越来越通用
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数据流图
- 节点——处理数据
- 线——节点间的输入输出关系
- 线上运输张量
- 节点被分配到各种计算设备上运行
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特性：
- 高度的灵活性
- 真正的可移植性
- 产品和科研结合
- 自动求微分
- 多语言支持
- 性能最优化
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Tensorflow历史
- 2015.11宣布开源并首次发布
- 2015.12支持GPUs，python3.3
- 2016.4分布式TensorFlow（v 0.8）
- 2016.11支持windows（v 0.11）
Tensorflow1.0——主要特征
- XLA
- 提升训练速度58倍
- 可以在移动设备运行
- 引入更高级别的API
- Tensorflow调试器
- 支持docker镜像，引入tensorflow serving服务
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Tensorflow2.0——主要特性
- 使用tf.keras和eager mode进行更加简单的模型构建
- 鲁棒的跨平台模型部署
- 强大的研究实验
- 清楚不推荐使用的API和减少重复来简化API
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tensorflow vs Pytorch
