无代码的ML应用:几次点击就能建立模型

今天，人工智能和机器学习使我们能够将解决某个问题所需的时间从几个月或几年减少到几分钟。例如，你的祖母花了多年的实践来学习种植葫芦的正确温度。如果她有人工智能，她会做得更快。但问题是，即使在今天，也没有那么多的人能够编程--只有0.5%！这就是无代码平台的作用。这就是无代码平台进入游戏的地方。

在这篇文章中，我们将讨论什么是机器学习中的无代码，它的好处，以及你可以用来在你的项目中实现AI的平台。

什么是无代码/低代码？

无代码是一种软件开发技术，使任何人都可以在不知道如何阅读或编写代码的情况下创建应用程序、网站和软件。

顶级无代码公司的工程师已经为你可能需要的任何功能编写了一堆可定制的元素。你所需要做的只是从一个库中拖放准备好的元素。无代码的新颖之处在于，所有的元素都可以在图形用户界面（GUI）中访问：你看到的就是你得到的。

低代码经常在无代码旁边被提及。低代码平台也有助于更快地交付应用程序，但对编码的要求很少甚至没有。不同的是，低代码工具有时甚至被有经验的程序员用来避免编写额外的代码。例如，使用低代码框架，开发人员可以快速拼凑出一个应用原型来测试假设。当客户批准了这个原型，他们就可以从头开始写一个真正的应用程序，并减少修正。但是，当然，低代码和无代码工具更多的是被商务人士和其他专业人士使用，他们在编程方面的专业性不够高，无法制作真正的产品。

这些平台通过订阅来工作，通常按月或按年向用户收费。价格从每月15美元到每月数千美元不等。

无代码或无代码:AI Copilot和GPT-3？

在谈论无代码应用程序时，值得一提的是，也有一些不是库，而是帮助开发人员编写代码的AI系统。

2020年，Open AI推出了他们的GPT-3模型，可以根据要求编写代码。你需要描述你想要的东西，该模型将为你生成代码。该项目的创始人希望他们的发明能够为人工智能和机器学习的民主化提供保障。

Copilot是GitHub和Open AI一起做的一个项目。它被宣传为一个配对的程序员。想象一下，当你编码时，有一个朋友坐在你旁边，低声告诉你如何做事情。这就是AI Copilot。它为你提供整行或整个函数的建议，就在你的编辑器里。

从技术上讲，AI Copilot和GPT-3是新一代的无代码。它们为你自己的数字项目提供了无数的选择。我们必须说：今天的代码编写工具并不完美，需要人为监督。此外，还需要相当好的编程知识来把这些独立的代码位放在一起，进行测试，并将其转化为功能性产品。因此，现在谈论人工智能对任何人都可用还为时过早。但这项技术肯定会让开发者的生活变得更加轻松。

无代码应用程序的优势

许多人在项目中选择无代码。这里有三个原因。

可访问性

有很多人没有时间学习编程，无法达到让他们创建项目的水平。他们作为企业家、艺术家、教师或政策制定者工作。有了人工智能，他们可以在工作中变得更好，但我们要现实一点。如果一个成功的公司的老板能够负担得起雇用专业开发人员，那么高中教师或地下音乐家即使在一百年内也无法负担他们的服务。

无代码平台使人工智能更容易获得：不仅是拥有数百万资金的公司，而且普通个人也可以从这项技术中受益。更广泛地采用人工智能，其社会影响可能是巨大的。例如，音乐家可以使用人工智能为他们的歌曲创造合唱和声，提高制作质量。使用人工智能的教师可以做自动评分或报告，这将使他们有更多的时间集中在工作的创造性方面。

速度

如果你有一些编码知识，你仍然可以从无代码平台中受益，因为它们使你能够以惊人的速度交付产品。你不需要自己编写每一个元素，而只需要从一个现成的元素库中拖放它们。有时你需要快速创建一个模型来测试一个假设，无论是一个应用程序、网站还是游戏。与使用框架和编程库不同，你可以立即看到成品的样子，这对原型设计很有好处。

节省成本

如果你是一个正在做自己项目的开发者，有了视觉元素库，你可以自己完成一切：不需要雇佣设计师或前端开发员来完成你不知道怎么做的部分。

无代码应用程序的劣势

然而，无代码并不是一个万能的解决方案，在任何时候都能发挥作用。在启动一个新项目之前，有一些缺点需要考虑。

缺少灵活性

当你从头开始写代码时，天空是无限的。你可以实现任何架构和功能，只要你知道怎么做，或者能在StackOverflow上找到答案。

对于无代码，情况就不同了。大多数情况下，你能实现的功能被你使用的无代码解决方案的功能严格限制。低代码在功能方面提供了更多的灵活性，但仍有相当大的局限性。例如，如果这个应用程序构建器只允许与Stripe和PayPal支付系统集成，那么就很难克服这一限制。当然，你可以雇佣一个程序员，他在绞尽脑汁之后会写出一些不方便的解决方案。但这不是无代码解决方案的重点，对吗？

高运行成本（在某些情况下）

当你需要快速制作一个MVP时，无代码平台可以帮助你。但你用无代码创建的产品并不能很好地扩展。

这类平台通常根据你需要多少功能和/或计算能力，提供不同的订阅计划。例如，一家公司允许你使用其解决方案建立3个自定义模型，作为其API订阅计划的一部分。你还可以得到一批一万次的查询，并且可以与不超过3个团队成员分享你的账户。

这个解决方案对一个小团队来说很方便，而且成本也不高。现在想象一下，你想扩大和增长你的解决方案，以便不是3个人而是100个人可以访问相同的模式。你将不得不根据你的个人需求与供应商协商定制价格，而且价格将与你的公司同步增长。如果你决定将你的项目转移到另一个平台或一个定制的解决方案，你也将不得不支付额外的费用。

因此，如果你有一个大的项目，从经济角度来看，定制的解决方案实际上可能更好。

如何使用无代码平台？

使用无代码平台是很容易的。根据你想建立的产品类型选择一个平台：网站、应用程序、聊天工具等。注册并进入你的工作空间。在那里你将能够访问一些可定制的模板，通过修改个别元素，你可以创建一个独特的产品。

低代码解决方案提供了更多的定制服务。其中一个著名的例子是WordPress。这个平台让你即使没有编程经验也能建立一个网站。但通过聘请专业的开发人员和设计师，你可以大大扩展该平台的可能性，并可以创建一个非常高度定制化的网站，看起来并不像建立在网站建设平台上。

人工智能的无代码应用程序

如果在评估利弊之后，你觉得无代码适合你，这里有一些经过测试的人工智能无代码/低代码平台。

• DataRobot。有了这个解决方案，你可以建立和部署自定义机器学习模型。DataRobot提供各种不同行业的解决方案，包括自动机器学习的工具。
• MonkeyLearn。这个平台使你能够训练自定义的ML模型，用于情感分析、自然语言处理和文本分类，无需编程。
• Clarifai AI。如果你正在寻找现成的模型，你可以直接应用于你的任务，看看Clarifai。这个平台使你能够在同一个界面上训练和部署你的人工智能，而不需要编码技能。

还有很多人工智能的无代码工具。然而，重要的是要记住此类平台的优势和劣势。如果你已经有一个大的团队，或计划在未来发展，或只是想开发一个出格的人工智能解决方案，你可能最好考虑一下外包软件开发。

无代码是人工智能的未来吗？

无代码是一种工具，不是专业软件工程师的人可以用它来创建工作的AI解决方案。这种可及性使无代码具有极大的吸引力，并且肯定会继续作为定制软件开发的替代方案而存在。

同时，无代码和低代码工具只是作为完全成熟的软件开发的替代品而存在。无代码不太可能完全取代真正的编码--当然，除非我们将开发出通用的人工智能。