leetcode刷题:动态规划03(使用最小花费爬楼梯)

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746. 使用最小花费爬楼梯

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数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入:cost = [10, 15, 20] 输出:15 解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。 示例 2:

输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出:6 解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。

提示:

  • cost 的长度范围是 [2, 1000]。
  • cost[i] 将会是一个整型数据,范围为 [0, 999] 。

这题只要想出dp每层的含义,很容易就能做出来 dp[i]为跳出当前层的最少消费。 dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+cost[i]

package com.programmercarl.dynamic;


/**
 * @ClassName MinCostClimbingStairs
 * @Descriotion TODO
 * @Author nitaotao
 * @Date 2022/7/22 12:34
 * @Version 1.0
 * https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/
 * 746. 使用最小花费爬楼梯
 **/
public class MinCostClimbingStairs {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        //每次选择两个位置加之后一步里最便宜的
        //跳出这层台阶需要花费的最少消费
        int[] dp = new int[cost.length];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
            //状态转移方程
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
        }
        return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new MinCostClimbingStairs().minCostClimbingStairs(new int[]{0, 0, 1, 1}));
        System.out.println(new MinCostClimbingStairs().minCostClimbingStairs(new int[]{1,100,1,1,1,100,1,1,100,1}));
    }
}

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