给定一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 是范围为 [1,n] 的整数的排列。还提供了一个 2D 整数数组 sequences ,其中 sequences[i] 是 nums 的子序列。
检查 nums 是否是唯一的最短 超序列 。最短 超序列 是 长度最短 的序列,并且所有序列 sequences[i] 都是它的子序列。对于给定的数组 sequences ,可能存在多个有效的 超序列 。
- 例如,对于
sequences = [[1,2],[1,3]],有两个最短的 超序列 ,[1,2,3]和[1,3,2]。 - 而对于
sequences = [[1,2],[1,3],[1,2,3]],唯一可能的最短 超序列 是[1,2,3]。[1,2,3,4]是可能的超序列,但不是最短的。
如果 nums 是序列的唯一最短 超序列 ,则返回 true ,否则返回 false 。
子序列 是一个可以通过从另一个序列中删除一些元素或不删除任何元素,而不改变其余元素的顺序的序列。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3], sequences = [[1,2],[1,3]]
输出: false
解释: 有两种可能的超序列:[1,2,3]和[1,3,2]。
序列 [1,2] 是[1,2,3]和[1,3,2]的子序列。
序列 [1,3] 是[1,2,3]和[1,3,2]的子序列。
因为 nums 不是唯一最短的超序列,所以返回false。
示例 2:
输入: nums = [1,2,3], sequences = [[1,2]]
输出: false
解释: 最短可能的超序列为 [1,2]。
序列 [1,2] 是它的子序列:[1,2]。
因为 nums 不是最短的超序列,所以返回false。
示例 3:
输入: nums = [1,2,3], sequences = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出: true
解释: 最短可能的超序列为[1,2,3]。
序列 [1,2] 是它的一个子序列:[1,2,3]。
序列 [1,3] 是它的一个子序列:[1,2,3]。
序列 [2,3] 是它的一个子序列:[1,2,3]。
因为 nums 是唯一最短的超序列,所以返回true。
提示:
n == nums.length1 <= n <= 10^4nums是[1, n]范围内所有整数的排列1 <= sequences.length <= 10^41 <= sequences[i].length <= 10^41 <= sum(sequences[i].length) <= 10^51 <= sequences[i][j] <= nsequences的所有数组都是 唯一 的sequences[i]是nums的一个子序列
注意:本题与主站 444 题相同:leetcode-cn.com/problems/se…
解题
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number[][]} sequences
* @return {boolean}
*/
var sequenceReconstruction = function (nums, sequences) {
const inCounts = new Array(nums.length + 1).fill(0);
const outSets = new Array(nums.length + 1).fill(null).map(() => new Set());
for (let i = 0; i < sequences.length; i++) {
for (let j = 1; j < sequences[i].length; j++) {
const prev = sequences[i][j - 1];
const next = sequences[i][j];
if (outSets[prev].add(next)) {
inCounts[next] += 1;
}
}
}
let idxs = [];
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (inCounts[nums[i]] === 0) {
idxs.push(nums[i]);
}
}
while (idxs.length === 1) {
let start = idxs.shift();
for (let n of outSets[start]) {
if (--inCounts[n] === 0) {
idxs.push(n);
}
}
}
return idxs.length === 0;
};