MYSQL逻辑结构

• 客户端：这里指连接MySQL各种形式，如.Net中使用的ADO连接、Java使用JDBC连接等；MySQL是客户端和服务器模式，前提先建立连接，才能传输数据，处理相关逻辑；

• 业务逻辑：在MySQL内部有很多模块组成，分别处理相关业务逻辑；

  连接管理：负责连接认证、连接数判断、连接池处理等业务逻辑处理；

  查询缓存：当一个SQL进来时，如果开启查询缓存功能，MySQL会优先去查询缓存中检查是否有数据匹配，如果匹配上，就不会再去解析对应的SQL啦，但如果语句中有用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中的系统表时，都不会走缓存； 对于查询缓存来说，在MySQL8.0已经去除，官方回应的是在一定场景上，查询缓存会导致性能上的瓶颈。

  解析器：对于一个SQL语句，MySql根据语法规则需要对其进行解析，并生成一个内部能识别的解析树；

  优化器：负责对解析器得到的解析树进行优化，MySQL会根据内部算法找到一个MySQL认为最优的执行计划，后续就按照这个执行计划执行。所以后续我们分析的就是MySQL针对SQL语句选择出来的最优执行计划，结合业务，根据规则对SQL进行优化，从而让SQL语句在MySQL内部达到真正的最优。

  执行器：得到执行计划之后，就会找到对应的存储引擎，根据执行计划给出的指令依次执行。

• 存储引擎：数据的存储和提取最后是靠存储引擎；MySQL内部实现可插拔式的存储引擎机制，不同的存储引擎执行不同的逻辑；

• 物理文件：数据存储的最终位置，即磁盘上；协同存储引擎对数据进行读写操作。

关于MySql的逻辑结构，以上只是简单描述，业务逻辑层的功能模块远不止上面提到的，小伙伴有兴趣可以专门研究一下，这里的目的就是为了体现SQL语句到服务器上时经过的几个关键步骤，方便后续优化的理解。

SQL语句的中关键字执行顺序须知

关键字简述：

• FROM：确定数据来源，即指定表；
• JOIN...ON：确定关联表和关联条件；
• WHERE：指定过滤条件，过滤出满足条件的数据；
• GROUP BY：按指定的字段对过滤后的数据进行分组；
• HAVING：对分组之后的数据指定过滤条件；
• SELECT：查找想要的字段数据；
• DISTINCT：针对查找出来的数据进行去重；
• ORDER BY：对去重后的数据指定字段进行排序；
• LIMIT：对去重后的数据限制获取到的条数，即分页；