工作3年了，一直在一家初创公司做大数据架构师，最近几次大厂的面试经历都百般不顺，心如死灰，想着如果一直跳槽无望，只能跟着时下最火的地摊儿大军一起去出摊儿谋生了。
被问到了为什么要使用 Kafka，在哪种场景下需要使用 JMS，一脸问号。工作几年来，接触了 Kafka，Elasticsearch 等等，居然没想过为什么要用这些眼花缭乱的消息系统，各种数据库。脑海中一直萦绕着面试官问的好几个问题，看似简单，却给不出一个系统性的答复。
- Kafka为什么这么快？
- 如何对Kafka集群进行调优？
- Kafka的高性能网络架构是如何设计的？
- Kafka集群资源如何评估？
架构师这个职业，大家都在想尽办法提升技能，弯道超车，今天在这推荐一份大佬的Kafka笔记文档，知识点详细，非常适合在学习Kafka的朋友！
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第一到三部分
- 一、Kafka入门
- 二、为什么选择Kafka
- 三、Kafka的安装、管理和配置
第四到第六部分
- Kafka的集群
- 第一个Kafka程序
- Kafka的生产者
第七到第九部分
- Kafka的消费者
- 深入理解Kafka
- 可靠的数据传递
第十到第十部分
Spring和Kafka的整合
SpringBoot和Kafka的整合
Kafka实战之削峰填谷
数据管道和流式处理
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Kafka学习思路导图
总结
随着DT时代的到来，各大互联网企业都会遇到数据量激增，数据复杂度增加以及数据变化速率变快等问题，Kafka在处理这些问题上有较好的效果，所以Kafka儿乎成为了每-位大数据架构师，Java架构师的标配。因此深度掌握Kafka是一项非常重要的能力。
