背景

• 使用xclogparser解析大型工程的xcactivitylog速度过慢耗时，达到分钟级别。经过一系列优化在linux上解析时间减少60%左右。mac上解析时间减少50%左右。另外还增加了utf-8中文支持。代码仓库xclogparser

性能瓶颈和解决方式

使用instrument time profile来查找瓶颈后发现主要有以下几个瓶颈

耗时的常量初始化多次代码如下

let hexChars = "abcdef0123456789"
while scanner.scanCharacters(from: CharacterSet(charactersIn: hexChars), into: &char)

改成初始化一次

收益解析时间减少15%左右

Scanner检索string token速度太慢

在词法分析的过程中，xclogparser使用Scanner这个类来解析string token。 其中这个方法在while中频繁调用总耗时很高

while scanner.scanCharacters(from: charSet, into: &char)

解决方法是使用OC和Swfit（给linux用）重写这个方法。

收益解析时间减少15%左右

apple的json序列化速度encode速度比较慢

更换三方库swift-extras-json

收益解析时间减少8%左右，损失了一些浮点数精度，0.0和0的区别。影响不大

while循环消息转发相对耗时较多

还是这个方法

while scanner.scanCharacters(from: CharacterSet(charactersIn: hexChars), into: &char)

使用IMP直接调用减少消息转发时间

收益解析时间减少4%左右

其他优化

给所有类的成员变量和方法尽可能的设置成final类，设置成final后编译器会优化成直接通过地址调用函数。否则是通过vtable动态调用。

收益1%~2% 也可能是误差

其他

在查找瓶颈的过程中发现从swift Substring创建一个String的时候会有一个copy过程。占总运行时间的12%左右。并且该过程可以放到子线程中执行，尝试使用CGD和SwiftNIO放到子线程。结果反而变得更慢了。

关于App-Infra DevOps 团队

App-Infra DevOps团队作为公司的移动研发中台，致力于优化公司各业务的研发和交付过程中的质量、成本、安全、效率和体验。到目前为止我们已经有超过上百个业务接入，1万+人日常使用；平均每天支撑 3000+研发任务顺利交付；建设了业界领先且可能是国内最大的构建集群，每天运行20万+次构建任务。

我们期待更多有热情和创造力的同学加入字节跳动，为字节打造业界最领先，最高效的生产工具。

我们的工作内容主要包括：

• 提供任务管理，工程管理，开发调试，交付流程支持的一站式同开发平台。同时提供Native版及Web版，目标成为下一代端云协同的研发基础设施。

• 客户端 IDE 云化的探索性项目，目的是提供一整套线上编码、调试环境，让用户打开浏览器就可以进行代码开发，满足不同场景的需要，提升研发效率。

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2. 具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯
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