本篇文章主要是针对语音信号结合深度学习在精神疾病方面的应用，构建整体思路，总结各个阶段的现有方法，持续性的在各个环节进行更新。

一 数据的采集与预处理部分

1. 目前关于精神疾病的语音信号采集方法

2. 公开的数据集

3. 预处理部分

二、 语音信号的特征提取

1.精神疾病旅语音信号特征的发展

2.传统精神疾病特征的总结

3.特征提取的方法小结

三、 深度学习网络

1.目前的研究现状

2.难点以及容易忽略的问题

3。构建深度学习网络模型

四、模型的评估与预测