第6章 使用一等函数实现设计模式

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使用一等函数实现设计模式

策略模式

经典的策略模式

​ 策略模式(Strategy Pattern):定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化,也称为政策模式(Policy)。

  • 模式结构

    • Context: 环境类
    • Strategy: 抽象策略类
    • ConcreteStrategy: 具体策略类

    模式结构

  • 策略模式实现打折功能

    from abc import ABC, abstractmethod
    from collections import namedtuple
    
    Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')   #灵活使用namedtuple创建简单的类
    
    class LineItem:
        def __init__(self, product, quantity, price):
            self.produt = product
            self.quantity = quantity
            self.price = price
    
        def total(self):
            return self.price * self.quantity
    
    class Order:
        def __init__(self, customer, cart, promotion=None):
            self.customer = customer
            self.cart = cart
            self.promotion = promotion
            self.__total
            self.__due
    
        def total(self):
            self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)
            return self.__total
    
        def due(self):
            if self.promotion is None:
                discount = 0
            else:
                discount = self.promotion.discount(self)
            self.__due = self.total - discount
            return self.__due
    
        def __repr__(self):
            fmt = '<Order total: {:.2f} due:{:.2f}>'
            return fmt.format(self.total(), self.due())
    
    # 策略:抽象基类, Promotion定义为抽象基类(Abstract BaseClass,ABC),这么做是为了使用 @abstractmethod 装饰器,从而明确表明所用的模式。
    class Promotion(ABC):
        @abstractmethod
        def discount(self, order):
            """返回折扣金额(正值)"""
    
    class FidelityPromo(Promotion): # 第一个具体策略
        """为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""
        def discount(self, order):
            return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0
    
    class BulkItemPromo(Promotion): # 第二个具体策略
        """单个商品为20个或以上时提供10%折扣"""
        def discount(self, order):
            discount = 0
            for item in order.cart:
                if item.quantity >= 20:
                    discount += item.total() * .1
            return discount
    
    class LargeOrderPromo(Promotion): # 第三个具体策略
        """订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""
        def discount(self, order):
            distinct_items = {item.product for item in order.cart}
            if len(distinct_items) >= 10:
                return order.total() * .07
            return 0
    

使用函数实现”策略“模式

​ 上一节中传统的策略模式中,每个策略都是一个类并且只定义了一个方法,此外策略实例没有实例属性。因此看起来更像一个函数,因此基于Python中函数可作为一等对象,可直接将具体类策略修改为具体函数策略。

from collections import namedtuple

Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')

class LineItem:
    def __init__(self, product, quantity, price):
        self.produt = product
        self.quantity = quantity
        self.price = price

    def total(self):
        return self.price * self.quantity

class Order:
    def __init__(self, customer, cart, promotion=None):
        self.customer = customer
        self.cart = cart
        self.promotion = promotion
        self.__total
        self.__due

    def total(self):
        self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)
        return self.__total

    def due(self):
        if self.promotion is None:
            discount = 0
        else:
            discount = self.promotion(self)	#此时只需要调用函数即可,不用再调用实例方法
        self.__due = self.total - discount
        return self.__due

    def __repr__(self):
        fmt = '<Order total: {:.2f} due:{:.2f}>'
        return fmt.format(self.total(), self.due())

def FidelityPromo(order): # 第一个具体策略,并且所有策略都为函数
    """为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""
    return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0

def BulkItemPromo(order):
    """单个商品为20个或以上时提供10%折扣"""
    discount = 0
    for item in order.cart:
        if item.quantity >= 20:
            discount += item.total() * .1
    return discount

def LargeOrderPromo(order):
    """订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""
    distinct_items = {item.product for item in order.cart}
    if len(distinct_items) >= 10:
        return order.total() * .07
    return 0

策略模式完善

globals()

返回一个字典,表示当前的全局符号表。这个符号表始终针对当前模块(对函数或方法来说,是指定义它们的模块,而不是调用它们的模块)。

找出全部策略并返回最大折扣

promos = [globals[name] for name in globals()
            if name.endswith('Promo')]

def best_promo(order):
    return max(promo(order) for promo in promos)

命令模式

​ 命令模式(Command Pattern):将一个请求封装为一个对象,从而使我们可用不同的请求对客户进行参数化;对请求排队或者记录请求日志,以及支持可撤销的操作。命令模式是一种对象行为型模式,其别名为动作(Action)模式或事务(Transaction)模式。

class MacroCommand:
	"""一个执行一组命令的命令"""
	def __init__(self, commands):
		self.commands = list(commands)
        
	def __call__(self):
		for command in self.commands: 
			command()

总结

感觉受限于自己的知识水平,这一章没有写太多,期待在学习设计模式后可以用Pythonic的方式实现一下可以实现的设计模式。