常用内置模块补充

random随机数模块

import random

1.random()  # 返回0-1之间的任意小数
print(random.random())  # 0.7319290720329177  
2.randint()  # 返回区间内的任意整数
print(random.randint(1, 6))  # 6  
l1 = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'J', 'Q', 'K', 'A', '大王', '小王']
3.choice()  # 随机抽取列表中的任意一个元素
print(random.choice(l1))  # 7 
4.sample()  # 随机取样，后面可以自定义抽取个数,返回一个列表
print(random.sample(l1, 3))  # ['A', '小王', 'K']  
5.shuffle()  # 将列表中的元素打乱顺序返回
random.shuffle(l1)  # 
print(l1)  

练习：编写python代码 产生五位随机验证码(数字、小写字母、大写字母)
# 空字符串用于存储验证码
code = ''
# 循环产生五位数
for i in range(5):
    # 产生三种不同的字符
    random_int = str(random.randint(1,9))
    ramdom_upper = chr(random.randint(65, 90))
    ramdom_lower = chr(random.randint(97, 122))
    # 从三种字符中选择一个
    choice = random.choice([random_int, ramdom_upper, ramdom_lower])
    # 拼接字符串
    code += choice
print(code)  # c6vb6

hashlib加密模块

1.什么是加密
	将明文数据（看得懂）经过处理后变成密文数据（看不懂）的过程。
2.为什么要加密
	不想让敏感的数据被轻易泄露
3.如何判断当前数据是否已被加密
	一般情况下，一串没规则的数字和字母的组合一般都是加密之后的结果
4.加密算法
	是指对明文采用的加密策略
    不同的加密算法复杂度不一样，得出的结果也不一样。
    通常情况下，加密后的结果越长说明算法越复杂。
5.常见的加密算法；
	md5, sha系列, hmac, base64
6.代码实操    
import hashlib

md5 = hashlib.md5()  # 选择md5加密算法作为数据的加密策略
md5.update(b'123')  # 往里面添加明文数据 数据必须是bytes类型
res = md5.hexdigest()  # 获取加密后的结果
print(res)  # 202cb962ac59075b964b07152d234b70
7.加密之后的结果一般不能反解密
	所谓的反解密其实是偷换概念：提前假设别人的密码是什么，然后用各种算法算出对应的密文，之后构造对应关系，然后比对密文，最终映射出明文数据。
8.只要明文数据一样，那么采用相同算法加密过后的密文也一样。
md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'aaa')
# md5.update(b'bbb')
# md5.update(b'ccc')
# res = md5.hexdigest()
# print(res)  # d1aaf4767a3c10a473407a4e47b02da6

md5.update(b'aaabbbccc')
res = md5.hexdigest()
print(res)  # d1aaf4767a3c10a473407a4e47b02da6
9.加盐处理(给加密设置更多的干扰项)
 	password = input('password>>>').strip()
    md5.update('我是干扰项'.encode('utf8'))
    md5.update(password.encode('utf8'))
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # 612bb6319bef8f4216064deb7a52ca7b	
10.动态加盐
	干扰项每次都不一样(可以是当前时间，截取的一段用户名等等)
11.加密操作应用场景
	1.用户密码加密
    	注册存储密文，登录比对密文
	2.文件安全性校验
    	正规的软件程序写完之后做一个内容的加密，网址提供软件文件以及该文件内容对应的密文，用户下载完成后不直接运行 而是对下载的内容做加密，然后比对两次密文是否一致 如果一致表示文件没有被改，不一致则表示改程序有可能被植入病毒
	3.大文件加密优化
    	eg:程序文件100G 
        一般情况下读取100G内容然后全部加密 太慢,不对100G所有的内容加密 而是截取一部分加密,比如：每隔500M读取30bytes     

subprocess模块

模拟计算机cmd命令窗口

import subprocess

cmd = input('请输入您的指令>>>:').strip()
sub = subprocess.Popen(cmd,
                       shell=True,
                       stdout=subprocess.PIPE,
                       stderr=subprocess.PIPE
                       )  
# stdout执行命令之后正确的返回结果
print(sub.stdout.read().decode('gbk'))
# stderr执行命令报错之后的返回结果
print(sub.stderr.read().decode('gbk'))

日志模块

日志模块介绍与使用

"""日志模块需要你写的代码很少 几乎都是CV"""
1.什么是日志
	日志就类似于是历史记录 
2.为什么要使用日志
	为了记录事物发生的事实(史官)
3.如何使用日志
	3.1.日志等级（由低到高分为五个等级）
    	import logging
        logging.debug('debug等级')  # 10
        logging.info('info等级')  # 20
        logging.warning('warning等级')  # 默认从warning级别开始记录日志  30
        logging.error('error等级')  # 40
        logging.critical('critical等级')  # 50
	3.2.基本使用
    import logging

    file_handler = logging.FileHandler(filename='log1.log', mode='a', encoding='utf8')
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                handlers=[file_handler,],
                level=logging.ERROR)
    logging.error('我是error')

日志模块的组成部分

import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')


"""
我们在记录日志的时候 不需要向上述一样全部自己写 过于繁琐
所以该模块提供了固定的配置字典直接调用即可
"""

日志配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')