CQF（Certificate in Quantitative Finance）Qualification —— 国际数量金融工程认证，是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人Paul Wilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。
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报考资格
没有学历与行业上的限制，大学在校学生亦可报考。
（1）对英文水平的要求
基本的英文的阅读能力即可。如果英语能力确实差，也没关系，市面上也有中文的CQF课程。
（2）考试对数学的要求
一般为大二高数的难度。如果是研究生毕业，之前考试考过数3或者数4就都没问题。如果是本科学生，最低要求是高数能及格。
国际数量金融工程课程分为两个级别，七大板块。
1. Level 1
1.1 板块1 - 量化金融的基石
在板块一中，我们将向您介绍应用伊藤微积分作为建模框架的规则。您将使用随机微积分和鞅理论构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的 Fokker-Planck 和 Kolmogorov 方程。
1.2 板块2 - 量化风险与回报
在板块二中，您将了解 Markowitz 的经典投资组合理论、资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。我们将研究定量风险和回报，研究诸如 ARCH 框架和风险管理指标（如 VaR）等计量经济学模型以及它们在行业中的使用方式。
1.3 板块3 - 股票和货币
在板块三中，我们将探讨 Black-Scholes 理论作为建立在 delta 对冲和无套利原则之上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用不同类型的数学了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。
2. Level 2
2.1 板块4 - 数据科学与机器学习1
在板块四中，您将了解金融领域使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入了解监督学习的主题，包括回归方法、k-最近邻、支持向量机、集成方法等等。
2.2 板块5 - 数据科学与机器学习2
在板块 5 中，您将学习更多用于金融机器学习的方法。从无监督学习、深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。您将学习理论框架，但更重要的是，分析实际案例研究，探索这些技术如何在金融中使用。
2.3 板块6 - 固定收益和信贷 >
在板块六的第一部分，我们将回顾行业内使用的众多利率模型，重点关注每个模型的实施和局限性。在第二部分中，您将了解信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构、简化形式以及 copula 模型。
2.4 板块7 - 高级选修课
您的高级选修课是我们核心课程的最后一个元素。这些让您有机会探索与您最相关或最有趣的领域。从下面的广泛选择中选择两门选修课以完成 CQF 资格。
