MySQL中SQL的执行流程
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Mysql索引的创建与设计原则
1、创建表时创建
2、使用alter table
alter table 表明 add (索引类型) index 索引名称（一般以什么索引_字段名） (字段名)
3、create index ... on ...
create index 索引名 on 表名(字段名)
查看索引
show index from 表名
2、删除索引
1、alter table ... drop index ...
alter table 表名 drop index 索引名
提示：添加了auto_increment约束字段的唯一索引不能被删除。
2、drop index ... on ...
drop index 索引名 on 表名(字段名)
提示：删除字段，即删除索引（索引绑定字段）
mysql8.0索引新特性
1、支持降序索引
2、隐藏索引
3.索引的设计原则
3.2那些情况是个创建索引
1、字段的数值有唯一性的限制
索引本身可以起到约束的作用，比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的，因此在我们的数据表中，如果某个字段是唯一性的，就可以直接创建唯一性索引，或者主键索引。这样可以更快速地通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段，为该字段建立唯一性索引课可以很快确定某个学生的信息，如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）
说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。
2、频繁作为where查询条件的字段
3、经常group by 和 order by的列
4、update、delete的where条件列
5、distinct字段需要创建索引
6、多表join连接操作时，创建索引注意事项
首先，连接表的数量尽量不要超过三张，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率（一张表n，两张表n2次方，三张表n3次方）。
其次，对where条件创建索引，因为where才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有where条件过滤时非常可怕的。
最后，对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表中的类型必须一致。比如course_id在student_info表和course表中都为int(11)类型，而不能一个为int另一个为varchar类型（原因：内部会使用函数隐式转换成数字进行比对，就会导致索引失效）。
7、使用列的类型小的创建索引
我们在定义表结构的时候要显式的指定列的类型，已整数类型为例，有tinyint、mediumint、int、bigint等，它们占用的存储空间一次递增，能表示的整数范围当然也是依次递增。如果我们想要对某个整数列建立索引的话，在表示的整数范围允许的情况下，尽量让索引列使用较小的类型，比如我们能使用int就不要使用bigint，能使用mediumint就不要使用int。这是因为；
- 数据类型越小，在查询时进行的比较操作就越快
- 数据类型越小，索引占用的存储空间就越小，在一个数据页就可以放下更多的记录，从而减少磁盘I/O带来的性能损耗，也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中，从而加快读写效率。
这个建议对于表的主键来说更加适用，因为不仅是聚簇索引中会存储主键值，其他所有二级索引的节点处都会存储一份记录的主键值，如果主键使用更小的数据类型，也就意味着节省更多的存储空间和更高效的I/O.
8、使用字符串前缀创建索引
注意：使用前缀索引就无法order by 索引排，只能使用文件排序。
9、区分度高(散列性高)的列适合作为所以i你
10、使用列的类型小的创建索引
