前言

🚀 作者：“程序员木子”

🚀 **文章简介 **：本篇文章主要是写了使用opencv写的简单的人脸识别小系统哦！

🚀 **文章源码免费获取：为了感谢每一个关注我的小可爱💓每篇文章的项目源码都是无

偿分享滴💓👇👇

点这里蓝色这行字体自取，需要什么源码记得说标题名字哈！私信我也可！

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正文

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领

域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个

体。（以上为百度内容）

今天的内容与它有关，教大家制作一款简单的人脸识别小系统，想学习的赶紧收藏起来叭~

运行环境🎁

本文用到的环境：Python3.6、Pycharm社区版、Opencv模块自带的就不展示啦。

注意：opencv模块安装的如下👇

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python

效果展示👀

这里随机展示几组的哈！

1）可爱的小姐姐

2）双人组合

代码展示😍

import cv2
import sys

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = sys.argv[2]

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)