在数据科学的背景下，层次结构是以分层的形式对数据进行系统的组织。
数据分层是用来将相关的数据从一个更大、更普遍的组别，归入一个更小、更具体的组别。
例如，产品数据的层次结构可能包括产品的Category ，然后继续是产品的Sub-Category ，然后是Product 本身。
在另一个例子中，日期和时间数据的层次结构可以从Year 到Month 到Day 。
在Tableau中，你可以通过将不同种类的数据变量组合在一起来创建一个层次结构。
让我们来看一个用Tableau创建层次结构的例子。你可以在这里使用为本教程准备的数据集：
上述数据集包含一家办公用品公司的虚构的销售记录。
要看一个层次结构的例子，把Order Date 变量拖到Rows 架上。你会看到在Rows 货架上的YEAR(Order Date) 标签的左边有一个小的+ 图标：
订单日期加号图标
(order-date-plus-icon.png)
加号图标意味着可以展开数据以显示较低的层次结构。
当你点击加号+ 图标时，你会看到QUARTER(Order Date) 层次显示在Rows 架上，如下图所示：
订单日期的季度级别已展开
(order-date-quarter-level-hierarchy.png)
QUARTER 层次仍然可以扩展到MONTH 和DAY 层次。
你可以通过点击取代加号图标的减号- 图标来关闭下层的层次结构。
当你有一个Date 或Date & Time 数据类型时，数据层次结构会自动创建供你使用。
但是你也可以通过以下步骤创建你自己的层次结构：
- 在你的一个维度变量（有蓝色图标颜色的变量）上点击右键
- 选择
Hierarchy选项，然后选择Create Hierarchy - 你会被要求输入层次结构的名称。
将层次结构命名为Regions ，然后点击确定。你应该看到一个层次结构的标志，如下图所示：
Tableau 层次结构的例子
(tableau-hierarchy.png)
层次结构仅有一个变量是没有用的，所以让我们把Item 这个变量拖入层次结构。
把Item 变量放在City 变量下面，然后把Regions 拖到Rows 架子上。
你应该看到在City 标签旁边有一个同样的加号+ 的图标。点击该图标来展开层次结构，如下图所示：
Tableau自定义层次结构
(tableau-custom-hierarchy.gif)
正如你所看到的，你可以使用Tableau层次结构将任何种类的维度数据组合在一起。
当你想移除层次结构时，你可以右击层次结构的名称，并选择Remove Hierarchy 选项。
请记住，层次结构只能用维度变量创建。当你右击测量变量时，你不会看到Hierarchy > Create Hierarchy 这个选项。
你可以在这里查看和下载本教程的工作簿：
现在你已经学会了如何使用Tableau创建一个层次结构，干得好!👍
