什么时候使用MongoDB的聚合而不是查询

当涉及到从MongoDB实例中读取数据时，你有两个选择，一个是使用标准查询语言的查询，一个是聚合管道。虽然你通常可以在许多使用情况下使用这两种方法，但在如何使用它们以及它们适合哪些使用情况方面存在着差异。

为了使用下面的例子，你可以在你的MongoDB实例中插入以下文件。

如果你以前没有在MongoDB中插入过多个文档，你可以在这里阅读相关内容:

db.podcasts.insertMany([
	{id: 1, name: "Podcast 1", category: "Business", rss: "https://mypodcast1.com/podcast/rss"},
	{id: 2, name: "Podcast 2", category: "Business", rss: "https://podcast2.net/rss"},
	{id: 3, name: "Podcast 3", category: "Health & Wellness", rss: "https://podcast3.xyz/feed/rss"},
	{id: 4, name: "Podcast 4", category: "Technology", rss: "https://podcast4.com/rss"}
]);

db.episodes.insertMany([
	{podcast_id: 3, title: "Anabolic Recipes", published_on: "2020-01-02"},
	{podcast_id: 4, title: "Getting Going with Go", published_on: "2021-02-24"},
	{podcast_id: 1, title: "Talk About Money Early", published_on: "2022-01-01"},
	{podcast_id: 1, title: "Charge More by Saying No", publshed_on: "2021-12-01"},
	{podcast_id: 2, title: "Candidate Interview Strategies", published_on: "2020-05-01"},
	{podcast_id: 4, title: "The Magic of Pattern Matching", published_on: "2022-01-01"}
]);

易用性

MongoDB的查询语言和它的相关方法是为了直接使用。与聚合相比，它们更容易阅读，而且不容易出错。

以想要过滤掉并只返回某些文档为例。使用查询语言就像传入一个描述如何过滤对象的对象到find 方法一样简单。

你可以在这里阅读更多关于使用查找方法的信息:

db.podcasts.find({category: "Business"});

要用聚合做同样的事情，需要使用$match 聚合阶段:

db.podcasts.aggregate([
 { $match: {
 	category: "Business"
 }}
]);

使用案例

虽然标准查询语言的优势在于它的简单性，但这也限制了它能解决什么问题。聚合基本上是相反的，更难使用但更强大，允许它们完成某些简单查询无法完成的用例。

标准查询语言是一个很好的解决方案:

• 只返回/影响某些符合提供的过滤器的文件
• 当读回数据时，只包括某些字段

任何超出这些场景范围的事情，要么更好地完成，要么需要通过聚合来完成。

一个这样的例子，也是我个人最早需要使用聚合的例子，就是想在SQL查询中执行类似于连接的操作。

使用现有的查询方法和语言根本无法做到这一点，但可以使用$lookup 聚合阶段来完成。

如果我们想得到我们所有的播客，包括与该播客相关的每一集:

db.podcasts.aggregate([
	{ $lookup: {
		from: "episodes",
		localField: "podcast_id",
		foreignField: "id",
		as: "episodes"
	}}
]);