Python中的异常：异常的不同类型以及如何在Python中处理它们

每当你编写更大的代码和建立更复杂的应用程序时，Python中的异常就会很常见。当人们无法解决它们时，它们会变得很烦人。

错误什么时候发生？

• 给予错误的输入
• 一个模块/库房/资源无法到达
• 超出了内存或时间
• 程序员犯的任何语法错误

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Python中不同的异常

异常被定义为程序中的一个条件，它中断了程序的流程并停止了代码的执行。Python提供了一种处理这些异常的神奇方法，使代码运行时没有任何错误和中断。

异常可以属于内置的错误/异常，也可以有自定义的异常。一些常见的内置异常如下：

1. ZeroDivisionError
2. 名称错误
3. 缩进错误
4. IO错误
5. EOFError

在Python中创建一个测试异常

让我们看看一些例子，看看异常在Python解释器中的样子。让我们看看下面给出的代码的输出。

a = int(input("Enter numerator: "))
b = int(input("Enter denominator: "))
print("a/b results in : ")
print(a/b)

当分子是一个整数，分母是0时，输出结果如下所示。

Enter numerator: 2
Enter denominator: 0
a/b results in : 
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Hp/Desktop/test.py", line 4, in <module>
    print(a/b)
ZeroDivisionError: division by zero

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用Try...Except...避免异常

为了避免错误的出现和停止程序的运行，我们使用了try-except语句。整个代码逻辑被放在try块中，except块则处理发生异常/错误的情况。

其语法见下文：

try:    
    #block of code     

except <Name of Exception>:    
    #block of code    

#Rest of the code

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在Python中处理ZeroDivisionError异常

让我们看看我们前面提到的代码，在try-except块的帮助下显示ZeroDivisionError。请看下面提到的代码。

try:
    a = int(input("Enter numerator: "))
    b = int(input("Enter denominator: "))
    print(a/b)
except ZeroDivisionError:
    print("Denominator is zero")

这段代码的输出与之前的输入相同，如下所示：

Enter numerator: 2
Enter denominator: 0
Denominator is zero

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总结

现在，你已经有了一个关于异常处理的介绍，我希望你已经清楚了异常处理的基本概念。

你可以自己尝试各种异常。编码愉快谢谢你的阅读!😇

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