Python OpenCV是基于Intel在2000年开发的C++函数。在这篇文章中，详细解释了imwrite()函数是如何用来将图像保存到用户指定的目录中的。
安装OpenCV
由于OpenCV是一个第三方的库函数，它没有预装在任何Python IDE中。所以，一开始，你需要学习安装和配置OpenCV，以便把它作为一个导入包使用。
在这个例子中，我们使用Pycharm IDE来配置Open CV，因为它比其他IDE更简单。
让我们安装最新版本的PyCharmIDE。安装后，按照下面的步骤进行配置:
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创建一个新的项目。
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在该项目中制作一个Python文件（扩展名为.py）。
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然后进入 "文件">"设置"，在左侧窗格中点击你创建的项目的名称。在下拉菜单中，你会发现一个名为Python解释器的选项。
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Python解释器包含该项目所需的所有必要解释器。你需要找到并点击位于 "包 "栏上方的+号。
1.1, 打开CV配置 -
点击它可以打开一个新的窗口，里面有大量的Python解释器的列表。你需要搜索 "opencv-Python"，然后选择名为 "opencv-python "的那个，其他的都不要。
1.2 打开CV配置 -
点击下面的安装包。这将在你的pycharm系统中安装opencv包以及其他必要的包（如果缺少的话），如 "pip"、"numpy "等。
1.3 打开CV的配置
使用OpenCV imwrite()工作
一旦完成了上述步骤，PyCharm IDE项目就可以使用了。现在我们来到了编码部分。
下面的内容将提供使用python OpenCV imwrite()保存图像的步骤。
1.导入OpenCV
为了开始保存图像，我们将导入我们需要的两个包：CV2、OS。
import cv2
import os
这篇文章将采用两个OpenCV函数来保存图像。这两个需要的cv2函数是:
- imread()
- imwrite()
2.读取一个图像
在读取图像之前，程序员需要向编译器指定文件路径和目录。
首先，变量 "imagelocation "被初始化为图像的文件路径，而另一个变量 "filedirectory "被用来保存新图像文件的目录路径。
当这两个变量都被初始化后，imread()函数被用来读取图像。
示例代码:
imagelocation = (r"C:\Users\Win 10\PycharmProjects\pythonProject\lena.jpg")
filedirectory = (r"C:\Users\Win 10\Pictures")
image = cv2.imread(imagelocation)
注意：要保存的图像文件应该存在于Python项目文件夹中。你可以使用PyCharm IDE复制图像并粘贴到该文件夹中，也可以手动搜索该文件夹并将图像粘贴到其中。
3.保存一个图像
在这里，一个新的名字被存储在变量'newfilename'中，然后函数imwrite()接收前面例子中使用的变量'image'并以新的名字保存它。
示例代码:
newfilename = 'image_savedasnew.jpg'<br><br>cv2.imwrite(newfilename, image)
4.使用OpenCV imwrite()工作的完整代码
import cv2
import os
imagelocation = (r"C:\Users\Win 10\PycharmProjects\pythonProject\lena.jpg")
filedirectory = (r"C:\Users\Win 10\Pictures")
image = cv2.imread(imagelocation)
# Reading the image
image = cv2.imread(imagelocation)
# Using print command here is not necessary but helpful. If the filepath in both the variables ‘imagelocation’, and ‘filedirectory’ is stored successfully, this command will print a matrix of the image. If there is any mistake in filepath, the compiler will return ‘none’.
print(image)
#to direct compiler towards specified directory
os.chdir(filedirectory)
# It shows the contents of the directory before file is saved
print("list of files available before saving function is executed:")
print(os.listdir(filedirectory))
newfilename = 'image_savedasnew.jpg'
# This is the function specified above that saves image file
cv2.imwrite(newfilename, image)
#Lists directory contents after saving
print("Following execution of imwrite function:")
print(os.listdir(directory))
print('Image Saved Positively')
输出
结论
至此，这个关于Python OpenCV imwrite()函数的快速而简单的教程结束。你可以在OpenCV库中探索更多的东西，我鼓励你在这里浏览我们的OpenCV教程集。
