如何将苹果搜索广告连接到Redshift？2个简单的步骤来即时加载数据
Manjiri Gaikwad关于亚马逊Redshift、苹果搜索广告、数据仓库- 2022年6月29日 -Write for Hevo
苹果搜索广告 允许营销人员提高他们的应用程序在App Store的知名度。它为营销人员提供了一种策略，使他们的应用首先出现在相关的App Store页面上，并使他们的应用领先于其竞争对手。营销人员可以访问营销活动的详细报告和仪表板，在那里他们可以监测性能并找到产生更多应用安装的方法。营销人员可以将这些苹果搜索广告数据存储到像亚马逊Redshift 这样的中央存储库中进行深入分析，这将有助于他们获得有意义的见解，了解如何加强他们的销售和营销策略。
本文将指导你如何有效地将 苹果搜索广告连接 到Redshift。
目录
什么是亚马逊Redshift？
亚马逊Redshift亚马逊Redshift是一个全面管理的数据仓库，以其动态结构协助企业进行数据存储。Redshift的面向列的数据库便于用户利用SQL命令和BI工具进行数据探索。因此，各公司使用Redshift来分析他们的数据，以获得基本的见解，协助他们为公司做出明智的决定。
由于AWS Redshift是可扩展的，企业不需要担心执行过程，如内存管理、配置、有效资源管理等。大多数这样的任务是由AWS Redshift集群处理的，因为它们是Redshift引擎的中央处理单元。每个集群是多个节点和数据库的集合。然而，每个集群的最大数据库数量是60个。
亚马逊Redshift的主要特点
- 性能。由 于其RA3实例，亚马逊Redshift的性能比其他云数据仓库好3倍左右。这些Redshift实例有助于最大化大型工作负载的速度。为了获得更好的性能，高级查询加速器（AQUA）是一个硬件加速的缓存，通过首先促进特定命令，使Redshift的运行速度比其他数据仓库快10倍。AQUA拥有固态存储、AWS Nitro和FPGA（现场可编程门阵列） ，可以提升扫描、过滤和聚合命令的速度。
- 整合。通 过亚马逊Redshift，用户可以整合AWS服务、机器学习工作流程和数据库，以管理其业务数据，进行深入分析。例如，AWS Glue 可以提取、转换和加载（ELT）数据到AWS Redshift。你可以使用Kinesis Data Firehose进行实时分析，这是捕获、改变和上传流式数据到Redshift数据仓库的最简单方法。
- 半结构化数据处理。你 可以用AWS Redshift的SUPER 数据类型在Amazon Redshift表中存储JSON和不同的半结构化数据。为了处理这些数据，您可以使用PartiQL查询语言，这是SQL的扩展。它提供了有效的查询能力，如动态类型、无模式语法、数组和对象导航。PartiQL与基本的SQL和半结构化的SUPER数据相结合，提供了先进的分析方法。
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什么是苹果搜索广告？
开发于2016年10月。 苹果搜索广告是一个广告平台，供营销人员在iOS应用商店推广其应用。换句话说，苹果搜索广告将帮助你鼓励人们在应用商店搜索时发现你的应用。苹果搜索广告允许营销人员对相关关键词出价，以提高其广告的可见度。出价最高的人可以将他们的广告放在特定关键词的结果页上，在页面顶部以蓝色突出显示。
苹果公司提供两种方法来设置你的搜索广告活动，即搜索广告基本版 和搜索广告高级版。苹果搜索广告基本版允许营销人员选择预算和他们想要推广的应用程序。然后，苹果将相应地为你设置完全自动化的活动。因此，从长远来看，这种方法是有效的，并节省了时间。然而，在苹果搜索广告基本版中，你每月只能花1万美元的预算在应用上，并在搜索广告基本版中最多推广50个应用。
另一方面，高级苹果搜索广告允许营销人员设置活动结构、广告组结构和关键词结构。因此，营销人员可以完全控制iOS应用商店内的营销活动。与Apple Search Ads Basic相比，在Apple Search Ads Advanced中，营销人员每月支付的预算没有限制。
苹果搜索广告的主要特点
- 针对性的关键词。 企业可以使用苹果搜索广告高级版来细化能产生更多安装量的关键词。在这种情况下，了解他们的目标受众如何试图找到他们的应用程序是至关重要的，或者举例来说，在健康和健身应用程序中加入 "膳食计划 "和 "步数计数器 "的关键词。了解受众可能搜索的内容将为企业产生最佳的转化率。
- 匹配类型。 苹果搜索广告由匹配类型组成，使企业能够将客户搜索与他们的关键词相匹配。这一功能包括广泛匹配和精确匹配，不过，为了获得最佳效果，企业应该为其广告活动同时运行这两种匹配。板块匹配允许企业将其广告放在相关搜索词中。相比之下，精确匹配将使企业能够向搜索相同术语的用户展示广告。这两种方法都能让企业看到什么对他们的应用最有效，并发现哪些词能持续产生更多应用安装。
将苹果搜索广告连接到Redshift
如今，广告在拉近目标受众与产品和服务的距离方面发挥着重要作用。它可以帮助企业以仪表盘和报告的形式获得所有营销活动数据。然后，这些数据可以存储在亚马逊Redshift中，帮助营销人员分析他们的活动进展，并做出更好的决定。
要把Apple Search Ads连接到Redshift，你必须从Apple Search Ads中导出数据并导入到亚马逊Redshift。
步骤1：导出苹果搜索广告数据
要将Apple Search Ads连接到Redshift，你必须使用自定义报告。Apple Search Ads允许企业创建自定义报告，并自动安排它们每天、每周或每月运行。
点击你的广告系列仪表板、广告组仪表板或关键词标签的右上角的自定义报告链接。这可以把你带到自定义报告页面，在那里你可以创建报告，访问你以前生成的报告，并检查报告的状态。报告创建后，你可以选择下载或删除它。
建立一个自定义报告
- 步骤A：在自定义报告页面上点击 创建报告按钮。
- 步骤B：从报告类型菜单中选择 自定义报告或预定义报告。
- 步骤C。从菜单中选择你的日期范围和时区。
- **步骤D。**命名你的报告。
- 第E步：将你想测量的尺寸 和指标 拖到报告生成器的适当区域。
图片来源
- 第F步：从时间表 菜单中选择你想运行报告的频率。
- **第G步：**点击 "运行报告"按钮。
- 步骤H：当报告完成后，它可以出现在你的自定义报告列表中，并可以作为CSV文件下载。
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第2步：将数据导入到亚马逊Redshift
要把你的数据从Apple Search Ads导入到Redshift，你必须使用Amazon DynamoDB、AWS Data Pipelines 或 **Amazon S3文件。**本文将教你如何使用Amazon S3桶将你的数据上传到Amazon Redshift。
步骤A：将数据上传到Amazon S3
在Amazon S3中，桶是容器，你可以把你的数据储存在照片、视频、文件和其他文件中。每个账户可以访问100个Amazon S3桶，但你可以根据要求增加你的桶的分配。按照这些步骤，正确地将你的数据上传到亚马逊S3桶中。
图片来源。自我
- 创建一个新的集群（如果已经创建，则跳过此步骤）。
- 创建一个新的Amazon S3水桶。
- 输入一个独特的桶的名称。
- 选择AWS区域。
- 把数据上传到桶里。
步骤B：将数据从Amazon S3复制到Amazon Redshift
一旦你把数据上传到Amazon S3桶，我们将使用COPY命令把数据复制到Amazon Redshift。按照以下步骤，将你的数据从Apple Search Ads加载到Redshift。
- 使用CREATE TABLE命令创建一个样本表。
- 根据你的CSV文件输入相同的列属性。
- 使用COPY命令将你的数据复制到所需的表中。
COPY <schema-name>.<table-name> (<ordered-list-of-columns>) FROM '<manifest-file-s3-url>'
CREDENTIALS'aws_access_key_id=<key>;aws_secret_access_key=<secret-key>' GZIP MANIFEST;
- 在COPY命令中输入 "CSV"关键字来指定文件格式。
COPY table_name (col1, col2, col3, col4)
FROM 's3://<your-bucket-name>/load/file_name.csv'
credentials 'aws_access_key_id=<Your-Access-Key-ID>;aws_secret_access_key=<Your-Secret-Access-Key>'CSV;
- 执行VACUUM 过程，检查排序列是否在表中定义。
手动连接苹果搜索广告到Redshift的限制
手动导出Apple Search Ads并将其导入Amazon Redshift似乎是一项毫不费力的任务。但是，实际上，它不允许企业使用实时数据。因此，企业可以使用标准的API来连接苹果搜索广告和亚马逊Redshift。但要使用标准API，你需要一个强大的技术团队。因此，要克服所有这些问题。
总结
在这篇文章中，你了解了如何将数据从苹果搜索广告转移到Redshift。苹果搜索广告是一个渠道，广告商可以通过它与他们的目标受众联系。它通过定位关键词、匹配类型等功能，帮助提升iOS应用程序的下载量和排名。营销人员可以利用苹果搜索广告的这些数据在亚马逊Redshift等数据仓库中进行数据探索。公司可以使用这个 AWS服务 和Amazon SageMaker进行广泛的分析，以找到基本的洞察力。如果你想把数据从你选择的源头导出到你想要的数据库/目的地，那么Hevo Data 是你的正确选择!
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