如何在Python中计算堪培拉距离（有例子）两个向量A和B之间的堪培拉距离计算如下：堪培拉距离 = Σ |Ai-Bi|

两个向量A和B之间的堪培拉距离计算如下：

堪培拉距离 = Σ |Ai-Bi| / (|Ai| + |Bi|)

其中:

例如，假设我们有以下两个向量:

我们将计算A和B之间的堪培拉距离为:

这两个向量之间的堪培拉距离是0.95527。

下面的例子显示了如何用Python计算这两个向量之间的堪培拉距离。

首先，让我们创建一个NumPy数组来保存我们的每个向量:

import numpy as np

#define two arrays
array1 = np.array([2, 4, 4, 6])
array2 = np.array([5, 5, 7, 8])

接下来，我们可以使用Python中SciPy包的canberra()函数来计算这两个向量之间的堪培拉距离:

from scipy.spatial import distance

#calculate Canberra distance between the arrays
distance.canberra(array1, array2)

0.9552669552

这两个向量之间的坎培拉距离是0.95527。

注意，这个值与我们之前手工计算的值一致。

注意：你可以在这里找到SciPy软件包中canberra()函数的完整文档。

下面的教程解释了如何在Python中计算其他常见的距离度量: