Over Leearing
这是心理学的事情 定义:达到一次完全正确再现之后仍然正确识记的记忆,过度识记有助于识记材料的保持,人大多数会浅尝辄止,对自己有一定的夸大的程度,但是也需要明白一个过犹不及二点的道理,就像二次函数,在时间成本等问题,会有一极值点存在. 成功例子:华罗庚的数学
Spider Diagrams
知识有时候是散装的,需要我们去把他整理成一棵树 也有时候是一棵树,但那不是属于我 自己的知识树,所以整理成我们自己的树 在整理的过程,会有 新的东西发现,比如内在联系,逻辑闭环等等
Spaced Repetition
人大脑有四个特点 1.更喜欢思考,而不喜欢记忆 2.人大脑的记忆分为短期和长期,暂存区的记忆要不了多久,大脑就会自动将那些以为不重要的记忆清除,将那些重要的搬到长期堆栈里 3记忆本质就是已有的知识区域建立新的悬挂点,简单多次的建立,在概率上更能极大的弥补输入输出方式单一问题,有时候我们记住了,但是茶壶里煮饺子,就像背背单词,看见单词知道意思,看见意思不一定想到单词 4.为什么四条,这一条多余,学过数据清洗的应该都知道,对于数据的冗余是有助于数据的正确检验的
Testing
p和np问题 带着问题寻找答案比从看到答案再遇到问题更合理 人海里,你寻找一个人的身影,和朝一个方向寻找,难度是不一样的 而且这也是主动学习和被动学习的特点之一 人脑还有一个效应,叫做蔡格尼克效应,人对于未完成的事情总是记忆深刻,我们已经知道了问题的存在,不知到答案岂不是很可惜
Active Recall
这个原理更简单,我们学会了.但是我们并不知道我们学到了啥程度,这时候,我们主动回想起我们学到的东西,学习是一个输入存储的过程,到了应用的时候就是输出,如果当时没有学会怎么输出,那就不是书到用时方恨少,而是书到用时只是书了,我们清楚的记得它就静静的躺在xx页某某行,但就是像做梦一样,记不得具体什么模样
Feynman skill
这个知名度高,说白了其实也是建立输入输出双向通道,主动回忆,自我测试,发现盲维 但是大家还是忽视了feynman的另两个特点,我清楚的记得,feynman说: 孩子们在田野里玩，一个伙伴对我说：“嘿，看那只鸟。那是什么鸟？”我说：“我对这种鸟一无所知。”他说：“这是褐喉画眉”，又说，“你爸爸什么也没有告诉你。” 事实恰恰相反，我父亲当然教过我。 看着一只鸟，父亲说：“知道这是什么鸟吗？这是褐喉画眉；但是在葡萄牙，它的名字是……在意大利，名字是……”，他说，“在中国，名字是……在日本，名字是……”等等。 “喏，”他说，“各种语言中你都想知道它的名字叫什么，但是当你知道了所有这些名字之后，你其实对这鸟还是一无所知。你所知道的，仅仅是不同地方的人怎么称呼这种鸟而已。现在，”他说：“我们来‘看’这只鸟。” 不知道,有没有人看过<<第一性原理>>和<<美味比营养>>重要 做学术需要有极端的想法,不明白究极原理,你始终感觉到它神秘,而追逐这种神秘就是你的动力,兴趣是最好的老师,这是成功的人讲给小孩子听的,小孩子一脸懵逼,兴趣是,,,兴趣是,,,转头就背,转眼就到了作文里头,但其实对于动力不足的学习者来说,启发式学习是极好的,他是自学的内驱力
writing
写作是创造性的工作,它能够让我们进入心流模式,.可以让我们身心投入到这件事情上,从而会痴迷这种模式,你看奥,你有很多的想法,但是你并不能一一审视检索自己的逻辑,当你把这个写下来的时候,你再看一遍,你就会发现不严谨的地方,从写手到读者模式的切换,但你还是你,但是这些东西在脑海里是无法搭建起来的,你可以在脑海里弄个小创意,但是你很难弄一个工程,就算你个人能力很强,人力有穷尽,借助于工具剖析自己.
vlog
这个属于外在动力,但是当你知道这是一个好的方式,当你想摆烂的时候,由于好的惯性,你就继续学习了,学了五分钟,哎,感觉来了,学的如痴如醉,如火如荼.
Specialized & cross study
这个得辩证着看,学习不同的领域,就需要不同区域的不同程度配合,一整天都死磕一个学科,容易疲劳,但是其他的脑区域还是不累的,我们需要交叉学习,这是最最浅显的交叉
交叉学习都另一个面是阻断学习,就是学会了一个技能在学另一个技能,这样的后果就是新欢容易把旧爱挤兑出去 交叉学习是一个时段学习同种领域的不同技能,这样有助于组合技和对比学习,更能体会技能的异同,人的认知是具有一种渣的模式,对于同等刺激不再具有同等的反应,所以交叉学习更能在同等刺激下是新的科目,就高亢一点,这让我想到了朝三暮四,我们就是那些猴子,要学的东西就那些,但是心底高兴阿,阻断学习有时候会让我们有一种人麻了的感觉,一是一旦知道了正确的解决方法及其运作方式,就会形成定势思维,自动跳过难点,而交叉学习,由于内容的差异,我们会尝试用另一种的方式解决这一种的问题,死记硬背是没有用的,大脑必须寻找不同的解决方式,不仅交叉了学习片段,还打破了定势思维的局限,更接近问题的所在维度.跨区域的学习也间接增加了预设的可能和学习归纳能力
end
还有一种最核心的方法
