AWS提供不同的认证计划，以认可不同领域的人才。在数据科学和机器学习领域，它提供了两个流行的认证--AWS认证数据分析-专业和AWS认证机器学习-专业。在上一篇文章中，我们讨论了AWS认证数据分析-专业，以及如何准备和破解考试以获得该认证。在这篇文章中，我们将详细讨论AWS认证机器学习专业认证以及如何准备它。
AWS认证机器学习--专业
这是一个适合那些在机器学习领域工作并寻求认可以脱颖而出的专业人士的认证。该认证不仅证明了专业人员的机器学习技能，而且还强调了与机器学习和深度学习有关的不同AWS云服务的知识和理解。通过该认证，AWS旨在评估和认可专业人士在设计、实施、部署和维护机器学习解决方案以解决特定业务问题方面的专业知识。与此同时，候选人的能力也被检查，以确定适当的AWS服务来实施机器学习解决方案，并设计和实施可扩展的、成本优化的、可靠的和安全的机器学习解决方案。
AWS推荐有1-2年在AWS云平台上开发、架构和运行机器学习和深度学习工作负载经验的候选人参加该认证。它希望候选人必须有能力表达基本机器学习算法背后的直觉。与此同时，他们必须能够在使用不同的机器学习和深度学习框架时进行基本的超参数优化，并遵循模型的训练、部署和操作的最佳实践。
关于AWS认证机器学习专业考试
为了获得AWS认证机器学习专业认证，考生需要通过AWS举办的考试。这个考试可以在考试中心进行，也可以在任何地方通过在线监考进行在线考试。要参加这个考试，考生需要通过支付300美元的注册费来注册自己。
关于考试的重要细节如下。
- **时间。**3小时
- 问题数量。65
- **格式。**多选题，有一个正确选项或一个以上的正确选项。
考试的评分标准为100至1000分，考生需要获得至少750分才能通过考试。考试中的问题来自机器学习的不同领域。这些领域或部分及其权重如下。
- 数据工程（20%）。
- 探索性数据分析（24%）。
- 建模（36%）。
- 机器学习的实施和操作（20%）。
然而，没有通过分数的部门分界线，你将根据你在上述每个部分的表现获得结果。主要结果是基于考试的整体表现。
如何准备？
良好的准备是成功的关键。由于这个考试所涉及的概念有点高级，所以必须有适当的计划来破解这个考试。以下是计划参加该考试的考生应遵循的重要准备步骤。
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收集相关信息。你必须自己收集与这个考试有关的所有重要信息，而不是只相信互联网上的博客。你可以在其官方网站上找到该认证和考试的所有要点。AWS提供了完整的考试指南和要涵盖的内容。你可以通过这个链接找到它。AWS还提供了一套样本问题，可以通过这个链接找到。你应该通过考试指南和样题来了解考试的广度和深度。
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通过AWS资源学习。你可以找到数百个与不同的AWS服务和用例有关的教程，这些教程将帮助你获得和掌握所需的技能。这些教程可以通过这个链接找到。你可以根据上面讨论的领域来检查学习资源。同时，也建议你浏览一下所有相关的AWS云产品的描述和使用案例。你可以查看这个链接，找到所有AWS云产品的目录。
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在MachineHack上进行模拟测试。 MachineHack是印度领先的黑客马拉松和评估平台，提供各种类似的专业认证考试的模拟测试。它还提供关于AWS认证机器学习专业考试的模拟测试。通过这个模拟考试，你可以获得在现实生活中参加这个考试的经验，因为这个模拟考试是基于AWS给出的考试细节和成功考生的反馈。这个模拟考试将帮助你自我评估你对这个考试的准备情况。
在MachineHack上参加模拟考试后，考生将能够评估他们的知识和准备水平。如果他们在模拟考试中取得好成绩，他们就可以去参加考试了。否则，他们可以通过AWS学习资源再次提高自己的知识水平，然后再进行一次模拟。
最后一句话
虽然AWS认证机器学习专业考试有点难以破解，因为它需要深入了解和理解不同的机器学习和深度学习工作负载，以定义和使用AWS云服务，但如果你有一个正确的准备计划，它就不会那么困难。如上所述，你可以通过各种学习资源来获得和刷新你的知识，然后在MachineHack平台上进行模拟测试。模拟考试将帮助你进行知识的自我评估和考试的准备。如果你遵循我们上面讨论的步骤，你可以轻松地破解考试，并获得证书。
祝你在考试中取得好成绩!
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