本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
前言
刚接触到自动化测试时，了解的更多的是RobotFramework 和Python的request+pytest搭建的自动化框架。
RF 可以让无代码基础的人通过类似填写excel的方式去实现自动化，降低的自动化的准入门槛，但是在针对一些需要使用自定义方法的场景就没那么友好了。
request+pytest 则更灵活的支撑了一些特殊的场景，能够让你更加便捷的去实现定制化的功能，当然这需要你有一定的代码能力。同时你需要做好用例的分层，用例的维护。
Httprunner简介
httprunner是一款非常好用接口自动化测试框架，无代码基础的可以通过yaml维护一份接口自动化回归测试用例，有代码基础的可以通过实现一些方法来支撑你的业务自动化测试。
通过自动化来实现CI、CD（持续集成），以此来保障项目的稳定迭代，减少上线前的手工回归测试，减少线上BUG。
如何使用httprunner
在工作过程如果只使用httprunner进行接口自动化肯定是有所欠缺的，因为各公司使用的技术栈有所不同，所以对httprunner进行二次开发是很有必要的，所以本教程使用httprunner的开发者模式进行。
环境搭建
1、Python环境的搭建自行百度 2、httprunner环境搭建 下载依赖包
$ pip intstall -i https://pypi.douban.com/simple/ httprunner
下载httprunner源码
$ pip install git+https://github.com/HttpRunner/HttpRunner.git@master
如果源码下载速度慢的话可以参考： blog.csdn.net/TeFuirnever…
3、删除一些不需要的目录
测试demo
新建如下图所示目录结构，用于存储测试用例
其中debugtalk.py 存储项目中逻辑运算辅助函数，名字位置固定使用，详情见httprunner官方文档
测试用例，测试快递100接口
demo.yaml
- config:
name: test kuaidi100 api
base_url: http://www.kuaidi100.com
- test:
name: test kuaidi100 one
request:
url: /query
method: GET
params:
type: huitongkuaidi
postid: ${get_number()}
辅助函数 debugtalk.py
def get_number():
return 1234556
然后执行测试用例,查看报告：
hrun project/demo/testcase/demo.yaml
