SQL连接类型--内连接和外连接示例

迪鲁宾
533 阅读6分钟

在关系型数据库中，所有的信息应该只出现一次。但是，你可能会有分离在不同表中的信息，这些信息是相互关联的。

而你可能想把这些相关的信息放在一起分析其数据--也就是说，你可能想把所有的数据（或其中一部分）连接在一起。在这种情况下，你需要使用SQL的JOIN 语句。让我们学习一下它是如何工作的。

什么是SQL中的JOIN？

正如我在上面简单解释的那样，JOIN操作符可以让你以各种方式组合相关信息。有各种类型的连接，主要分为两类--内联和外联。

内联和外联的最大区别是，内联将只保留两个表中相互关联的信息（在结果表中）。另一方面，外连接也会在结果表中保留与其他表无关的信息。

让我们看看INNER JOIN和OUTER JOIN的详细工作情况，以便更好地理解它们。

如何在SQL中使用INNER JOIN

内联将只保留两个联接表中相关的信息。如果你把这两个表想象成一个维恩图，那么由内联产生的表将是下面它们重叠的绿色突出部分：

Two circles, one labelled table 1 and one labelled table 2, with a section in common. The section in common is colored in green.

内联表的维恩图表示

下面是内联接的语法：

SELECT * FROM table1
    JOIN table2
    ON relation;

内联的语法

我们将在下面的例子中看到它是如何工作的。

如何在SQL中使用OUTER JOIN

如果你想保留所有的数据，而不仅仅是相互关联的数据，你可以使用一个OUTER连接。

有三种类型的外联接。LEFT JOIN,RIGHT JOIN, 和FULL JOIN 。它们之间的区别涉及到保留哪些不相关的数据--可以是第一个表中的，也可以是第二个表中的，或者是两个表中的。没有数据填充的单元格将有一个值：NULL 。

注意：LEFT JOIN 是所有版本的SQL中最普遍的实现。但是，RIGHT JOIN 和FULL JOIN 则不是这样，它们在各种SQL版本中都没有实现。

让我们看看每个人是如何单独工作的。然后我们再通过下面的例子看看它们都是如何工作的。

SQL中的LEFT OUTER JOIN

LEFT OUTER JOIN，或者简单的说是Left Join，将保留左边（第一个）表中的不相关的数据。

你可以把它想象成一个有两个圆圈的维恩图，结果表是绿色的高亮部分，包括共同/重叠部分，以及左边圆圈的其余部分。

Two circles with a superimposed part. The left circle is labelled as table 1, the right circle is tabelled as table 2. The superimposed part and the rest of the table 1 cirlcle are colored in green.

左外联接的维恩图表示

语法看起来如下所示。你会看到它与Inner Join的语法相似，但加入了LEFT 关键字：

SELECT columns
  FROM table1
  LEFT JOIN table2
  ON relation;

左外联接

SQL中的RIGHT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN，或者简称为Right Join，将把与第一个表无关的数据保留在第二个表中。

你可以用一个有两个圆圈的维恩图来想象它，结果表是绿色突出显示的部分，它包括重叠的部分，以及右圈的其余部分：

Two circles with a superimposed part. The left circle is labelled as table 1, the right circle is tabelled as table 2. The superimposed part and the rest of the table 2 cirlcle are colored in green.

右外联接的维恩图表示

语法如下，唯一不同的是RIGHT 关键字：

SELECT columns
  FROM table1
  RIGHT JOIN table2
  ON relation;

右外联接

SQL中的FULL OUTER JOIN

你可以认为FULL OUTER JOIN是左联接和右联接的组合。它将保留两个表中的所有记录，而缺失的数据将用NULL 来填补。

你可以用一个有两个圆圈的维恩图来想象它，结果表是绿色突出显示的部分，它包括了所有的东西：重叠部分、左圆和右圆。

Two circles with a superimposed part. The left circle is labelled as table 1, the right circle is tabelled as table 2. Everything is colored in green.

全外联的维恩图表示

语法如下，使用FULL 关键字：

SELECT columns
  FROM table1
  FULL JOIN table2
  ON relation;

全外联接

SQL JOIN操作的例子

一个兽医诊所的数据库可能有一个宠物表和一个主人表。由于一个主人可能有多个宠物，宠物表将有一个owner_id 列，指向主人表：

id名字年龄业主_id
1Fido71
2大小姐31
3茜茜102
4铜牌13
5漏斗20
id名称电话_号码
1约翰尼4567823
2奥利7486513
3伊莱尼亚3481365
4路易丝1685364

你可以用简单的查询来得到一个表，其中有宠物的名字和主人的名字相邻。让我们用所有不同的JOIN操作符来做吧。

SQL INNER JOIN例子

让我们先用JOIN 。

SELECT 在这种情况下，你将从pets 表的name 列（并重命名为pet_name ）。然后你将从owners 表中选择name 列，并将其重命名为owner 。这看起来就像这样：SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner 。

你可以用FROM 来表示这些列来自pets 表，用JOIN 来表示你想把它和owners 表连接起来，使用这样的语法。FROM pets JOIN owner.

最后，当pets 表中的owner_id 列等于owner 表中的id 列时，你会说你想把两行连在一起，用ON pets.owner_id = owners.id 。

在这里，它是一起的：

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

你会得到一个如下的表，其中只包括与主人相连的宠物和与宠物相连的主人：

宠物_名称主人
菲多强尼
密西强尼
茜茜欧力
銅牌伊莲娜

SQL LEFT JOIN例子

让我们用LEFT JOIN 做同样的查询，这样你就可以看到区别。除了添加LEFT 关键字外，该查询是相同的：

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  LEFT JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

在这种情况下，来自左边表pets 的行都被保留，当有数据从owners 表丢失时，就用NULL 来填补：

宠物名称主人
菲多强尼
密西强尼
茜茜欧力
銅牌伊莲娜
霍普命名

似乎有一只宠物没有注册主人。

SQL RIGHT JOIN的例子

如果你用RIGHT JOIN 做同样的查询，你会得到一个不同的结果：

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  RIGHT JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

在这种情况下，所有来自右表的行，owners ，都被保留，如果有一个缺失的值，就用NULL ：

宠物名称主人
菲多强尼
密西强尼
茜茜欧力
銅牌伊莲娜
NULL露易丝

似乎有一个主人没有注册宠物。

SQL FULL JOIN例子

你可以再次做同样的查询，使用FULL JOIN ：

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  FULL JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

结果表又是不同的--在这个例子中，两个表中的所有记录都被保留:

宠物名称主人
菲多强尼
密西强尼
茜茜欧力
銅牌伊莲娜
霍普NULL
毋庸置疑露易丝

看来，在我们的数据库中，有一个没有主人的宠物和一个没有宠物的主人。

结论

在一个关系型数据库中，所有的数据应该只写一次。为了分析这些数据，你需要一些东西来把相关的数据连接起来。

在这篇文章中，你已经学会了如何使用JOIN操作符来做到这一点。我希望它对你有用，祝你愉快

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