MindSpore 1.7推出一个方便的安装方式，自动安装，试着体验一下

官网操作指南链接是：www.mindspore.cn/install

我选择的是cuda 10.1+py3.7的版本

第一步根据安装说明：在使用自动安装脚本之前，需要确保系统正确安装了NVIDIA GPU驱动。CUDA 10.1要求最低显卡驱动版本为418.39；CUDA 11.1要求最低显卡驱动版本为450.80.02。执行以下指令检查驱动版本。

nvidia-smi

确认是418.39 真好合适

第二步下载安装脚本

在官网解释中，说的是支持1.6.0及以上的版本，但是当我选择1.6版本的时候，并没有写着自动安装，这个我也不确定1.6支不支持

还是按照1.7的来

获取安装脚本

执行脚本发现存在问题：

MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh\

CUDA 11.1 minimum required driver version is 450.80.02, but current nvidia driver version is 418.39, please upgrade your driver manually.

我明明是cuda10.1, 为什么报11.1呢

查看脚本发现

脚本里面CUDA_VERSION=${CUDA_VERSION:-11.1} 设置的cuda是11.1，需要手动改成10.1

再次执行脚本

中间有点长，只截部分

下面显示安装成功

下面显示执行脚本成功

最后我们来分析下脚本：

PYTHON_VERSION= ${PYTHON_VERSION:-3.7}\ MINDSPORE_VERSION=$ {MINDSPORE_VERSION:EMPTY}
CUDA_VERSION= ${CUDA_VERSION:-10.1}\ OPENMPI=$ {OPENMPI:-off}\

OPENMPI为on 可以自动安装mpi

但是由于我的机器已经安装，所以保留原来的off

看自己机器有没有安装mpi可以执行一下mpirun

上面就代表安装了

inimum_driver_version_map["10.1"]="418.39"
minimum_driver_version_map["11.1"]="450.80.02"\

两个cuda分别匹配的显卡驱动版本

脚本：

python\

sudo add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt-get install python $PYTHON_VERSION python$ PYTHON_VERSION-distutils python3-pip -y
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python$PYTHON_VERSION 100\

pip\

python -m pip install -U pip -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\ echo -e "alias pip='python -m pip'" >> ~/.bashrc
python -m pip config set global.index-url pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过APT安装Python3和pip3

脚本：

install cuda/cudnn\

echo "installing CUDA and cuDNN"
cd /tmp
declare -A cuda_url_map=()
cuda_url_map["10.1"]=developer.download.nvidia.cn/compute/cud… cuda_url_map["11.1"]=developer.download.nvidia.cn/compute/cud… cuda_url= ${cuda_url_map[$ CUDA_VERSION]}
wget $cuda_url\ sudo sh$ {cuda_url##*/} --silent --toolkit
cd -
sudo apt-key adv --fetch-keys developer.download.nvidia.cn/compute/cud… sudo add-apt-repository "deb developer.download.nvidia.cn/compute/cud… /"
sudo add-apt-repository "deb developer.download.nvidia.cn/compute/mac… /"
sudo apt-get update
declare -A cudnn_name_map=()
cudnn_name_map["10.1"]="libcudnn7=7.6.5.32-1+cuda10.1 libcudnn7-dev=7.6.5.32-1+cuda10.1"
cudnn_name_map["11.1"]="libcudnn8=8.0.4.30-1+cuda11.1 libcudnn8-dev=8.0.4.30-1+cuda11.1"
sudo apt-get install --no-install-recommends ${cudnn_name_map[$ CUDA_VERSION]} -y\

解析：下载CUDA和cuDNN并安装

脚本：

sudo apt-get install curl make gcc-7 libgmp-dev linux-headers-"$(uname -r)" -y

解析：安装gcc gmp

脚本：

set +e && source ~/.bashrc
set -e
add_env PATH /usr/local/cuda/bin
add_env LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda/lib64
add_env LD_LIBRARY_PATH /usr/lib/x86_64-linux-gnu
set +e && source ~/.bashrc\

解析：添加cuda到环境变量

if [[ X"$OPENMPI" == "Xon" ]]; then
echo "installing openmpi"
cd /tmp
curl -O download.open-mpi.org/release/ope… tar xzf openmpi-4.0.3.tar.gz
cd openmpi-4.0.3
./configure --prefix=/usr/local/openmpi-4.0.3
make
sudo make install
add_env PATH /usr/local/openmpi-4.0.3/bin
add_env LD_LIBRARY_PATH /usr/local/openmpi-4.0.3/lib
fi\

若是OPENMPI=on就是安装mpirun

arch=uname -m

python -m pip install ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/${MINDSPORE… --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装匹配的whl包

最后安装和执行成功

MindSpore 1.7自动安装 GPU篇

python\

pip\

install cuda/cudnn\